如何有效地计算numpy中两个矩阵系列的外积？
发布于2019-11-11 14:18 阅读(1413) 评论(0) 点赞(27) 收藏(4)
假设我有A（KxMxN）和B（KxLxN）个矩阵，其中L，M，N小，K是大数。我想计算沿着第一个维度使用最后两个维度的外部乘积，以获得矩阵C（KxMxL）。
我可以通过为“ K”中的每个索引k运行一个for循环并为2D矩阵使用numpy的matmul函数来做到这一点
out = [np.matmul(x,y.T) for x, y in zip(A, B)]
out=np.asarray(out)我不知道我是否可以在没有for循环/理解的情况下做到这一点，因为K是一个非常大的数字。
解决方案
由于A具有形状(K, M, N)且B具有形状(K, L, N)，并且您希望找到具有形状的乘积之和(K, M, L)，因此可以使用np.einsum：
C = np.einsum('kmn,kln->kml', A, B)所属网站分类: 技术文章 > 问答
作者：黑洞官方问答小能手
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力