如何执行分类列之间的关联
发布于2019-11-11 14:18 阅读(993) 评论(0) 点赞(3) 收藏(1)
我在数据帧df1中有一组列（col1，col2，col3）我在数据帧df2中有另一组列（col4，col5，col6）假定这两个数据帧的行数相同。
如何生成在df1和df2之间进行成对相关的相关表？
桌子看起来像
col1 col2 col3
col4 .. .. ..
col5 .. .. ..
col6 .. .. ..
我使用df1.corrwith(df2)，它似乎没有按要求生成表。
我在这里有一个类似的问题： 如何在具有不同列名的两个数据框之间执行关联， 但是现在我正在处理分类列。
如果不能直接进行比较，是否有标准方法可以使之可比（例如使用get_dummies）？并且这是一种自动处理所有字段（假设所有字段都是类别）并计算其相关性的更快方法吗？
解决方案
您是正确的，pd.get_dummies需要获得相关性。在下面，我将创建带有两个分类列的伪数据，然后使用corrwith
df = pd.DataFrame({'col1':np.random.choice(list('abcde'),100),
'col2':np.random.choice(list('xyz'),100)}, dtype='category')
df1 = pd.DataFrame({'col1':np.random.choice(list('abcde'),100),
'col2':np.random.choice(list('xyz'),100)}, dtype='category')
dfa = pd.get_dummies(df)
dfb = pd.get_dummies(df1)
dfa.corrwith(dfb)
col1_a -0.057735
col1_b 0.002513
col1_c 0.137956
col1_d -0.095050
col1_e -0.114022
col2_x 0.022568
col2_y -0.081699
col2_z -0.128350
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作者：黑洞官方问答小能手
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力