TypeError：“张量”对象不能解释为整数
发布于2019-11-11 14:19 阅读(668) 评论(0) 点赞(19) 收藏(0)
我正在尝试根据数组的大小运行循环。如何在张量流中做到这一点？例如
# input pipeline with all files available in the folder
a = tf.Variable([1,2,3,4,5],dtype = tf.int32)
loop = tf.size(a)
....
for i in range(loop):
print(sess.run(a))
我想将数组a打印5次。但是它说loop是一个张量对象，不能作为整数。我尝试将循环变量作为
loop = tf.cast(tf.size(a),tf.int32),
loop = tf.shape_n(a),
loop = tf.shape(a)[0]
它具有相同的错误。
解决方案
不太确定要在这里实现什么。loop是a tf.Tensor并range期望使用integeras参数，因此会出现错误。如果您只想打印5次，为什么不将loop设置为数值5？
否则，以下代码应该工作，因为loop.eval()返回的值为loop5：
a = tf.Variable([1,2,3,4,5],dtype = tf.int32)
loop = tf.size(a)
....
for i in range(loop.eval()):
print(sess.run(a))
如果您不想多次执行TF图，请看一下tf.while_loop。
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作者：黑洞官方问答小能手
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力