使用占位符将数组调整为不可能的形状
发布于2020-01-16 08:29 阅读(853) 评论(0) 点赞(30) 收藏(0)
我有一个要重组的数组，以解决前端对象按此顺序显示的问题。
'a' 'd' 'g'
'b' 'e' 'h'
'c' 'f' 'i'当它们应显示为
'a' 'b' 'c'
'd' 'e' 'f'
'g' 'h' 'i'我通过使用以下代码解决了这个问题：
results = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']
results = np.array(results).reshape(int(len(results) / 3), 3).T.ravel().tolist()我现在遇到的问题是，当我得到的数据数组的长度不能被3整除时，例如
['a']
我懂了
ValueError：无法将大小为1的数组重塑为形状（0,3）
最好的方法是用占位符填充它，然后在调整大小后删除那些占位符，还是numpy中有内置功能来处理这些类型的Scenerios？同样在我的实际代码中，数组中填充了对象，而不是单个字母，因此我不太确定占位符的最佳做法是什么。
解决方案
重新整形之前如何将结果大小填充到最接近的3的倍数，然后可以在转换回列表之后过滤空值
>>> results = ['a']
>>> l = len(results)
>>> n = int(l/3)+1 if l%3 else int(l/3)
>>> np.pad(np.array(results), ((0,n*3-l)), mode='constant').reshape((n,3), order='F')
array([['a', '', '']], dtype='<U1')所属网站分类: 技术文章 > 问答
作者：黑洞官方问答小能手
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/224000/aac103b47522221bddc7/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力