我有一个DataFrame，其行索引为DatetimeIndex。

当我绘制线图和条形图时，该索引在x轴上的上升趋势有所不同。我的代码如下：

start_date = datetime.datetime.strptime('2017-02-20', '%Y-%m-%d').date()
end_date = datetime.datetime.strptime('2017-02-23', '%Y-%m-%d').date()

daterange = pd.date_range(start_date, end_date)
df = pd.DataFrame(index = daterange, data = {'Male':[12, 23, 13, 11], 'Female': [10, 25, 15, 9]})


df.plot(kind='line')
df.plot(kind='bar', stacked = False, grid=1)

我得到的情节如下。在x轴上具有日期格式的折线图：

条形图，未在x轴上格式化日期：

在折线图中，x轴标签的格式正确，左侧和左侧分别是月份和年份，日期用作x标记。但是，在条形图中，显示的是整个日期以及时间（00:00:00），这与折线图中的不同。

如何获得条形图中x轴上日期的正确格式，而没有显示时间？

解决方案

问题出在的源代码中pandas。如果pd.DateTimeFormatter没有派生自定义子类或matplotlib直接使用，就无法获得条形图以使用。

在第1766行（在开发版本中为1784）pandas.tools.plotting的datetime格式LinePlot已完成。这是不存在的BarPlot，至于原因，我只能或推测：

折线图旨在打印时间序列数据，而对于条形图则不一定如此。

我仍然希望看到条形图能够在不使用matplotlib的情况下正确格式化日期，因此您可能要打开pandas项目问题。

随着matplotlib直接：

import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt

start_date = datetime.datetime.strptime('2017-02-20', '%Y-%m-%d').date()
end_date = datetime.datetime.strptime('2017-02-23', '%Y-%m-%d').date()
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)
df = pd.DataFrame(index = daterange, data = {'Male':[12, 23, 13, 11], 'Female': [10, 25, 15, 9]})

ax=df.plot.bar(xticks=df.index.month, stacked = False, grid=1)
ticklabels = [item.strftime('%b %d') for item in df.index]
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()