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LeetCode树——填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

题目描述 给定一个二叉树 struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针

发布于2020-09-30 20:32     评论(0)     点赞(18)

python 求二维向量的 垂直向量

在绘制图形或者图像处理中,经常需要求向量的垂直向量: 通常,可使用如下步骤: 首先向量规一化再向量x, y 轴值 互换。 实验与验证 代码如下: vec_1 表示 30度的向量, vec_

发布于2020-09-30 20:03     评论(0)     点赞(19)

Python第三方库之requests

raquest库两个重要对象:response对象和requests对象 r=requests.get(url) response对象常用的属性: (1)r.status_code:HTTP请

发布于2020-09-30 19:43     评论(0)     点赞(19)

Selenium实现自动化app发布 转至元数据结尾

一. Selenium背景与概念 Selenium是一个Web应用程序测试工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,支持.Net、Java、Perl、Python等不同语言的测试脚本。 因为各大

发布于2020-09-30 19:34     评论(0)     点赞(9)

二叉树 深度优先遍历应用

打印某一深度所有结点 打印某一深度所有叶子结点 # -*- coding: utf-8 -*-"""@Description: @Author: gaofan@Date: 2020-09-29 14

发布于2020-09-30 18:58     评论(0)     点赞(9)

DAY 22LeetCode学习笔记

【117,填充每个节点的下一个右侧节点2】 前言题目题解源码 前言 开始进入下个专题,头疼 题目 官方题目 题解 这是一道层序遍历的题目,从左向右看一个树的每一层就是一个单链表, 在每

发布于2020-09-29 21:55     评论(0)     点赞(28)

RDD用法与实例(十):spark中rdd实现k-means

import numpy as np def parseVector(line): return np.array([float(x) for x in line.split()])

发布于2020-09-29 21:31     评论(0)     点赞(19)

Python笔记_Django

Python笔记_Django (windows) 1 虚拟机环境搭建 # 安装virtualenvpip install virtualenv # 创建虚拟环境 d:md learning_log

发布于2020-09-29 21:26     评论(0)     点赞(5)

Django一对多

一对多更多查询操作 复制代码 from django.db import models class UserType(models.Model): user_type_name = model

发布于2020-09-29 20:40     评论(0)     点赞(0)

Python过滤器,生成器,映射和装饰器

过滤器,映射和装饰器使用 过滤器filter()生成器 generate()映射map()装饰器 过滤器filter() 语法: filter(function,Iterable)->

发布于2020-09-29 20:39     评论(0)     点赞(25)

python处理文件

需求 如下图所示的文件,我需要将图像处理这个文件夹,里面所有的文件记录在一个新的表格当中。并且字母和数字分别作为一列。 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time

发布于2020-09-29 19:46     评论(0)     点赞(5)

【OpenCV 图像基础】2.3图像基本处理:图像滤波与增强(笔记)

目录 1.图像滤波简介  ​2.线性滤波:方框滤波  3.线性滤波:均值滤波 4.线性滤波: 高斯滤波  5.非线性滤波:中值滤波 6.非线性滤波:双边滤波  7.直方图均衡化  8.Gamma变化

发布于2020-09-28 21:25     评论(0)     点赞(9)

Python 错误和异常 概念

异常多指程序在执行的过程中,出现的未知错误,语法和逻辑都是正确的,可以通过其他代码进行处理修复。 错误指没法通过其他的代码进行处理的问题。 常见的系统异常 除零异常 ZeroDivisionE

发布于2020-09-28 20:48     评论(0)     点赞(20)

KNN算法实现 K近邻分类

K近邻分类算法 下面先介绍算法的原理,其实很简单就是欧式距离+概率 首先介绍下欧式距离 设向量x=[x1,x2,x3…xn] 则x的L2范数 |L2|=

发布于2020-09-28 20:31     评论(0)     点赞(3)

项目实战:如何使用GUI编程制作一个计费工具

实现效果: import pymysql import sys from roside_order_test import datatest from PyQt5 import QtCore

发布于2020-09-28 20:15     评论(0)     点赞(23)