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Pytorch中tensor的类型 Pytorch中定义了8种CPU张量类型和对应的GPU张量类型,CPU类型(如torch.FloatTensor)中间加一个cuda即为GPU类型(如torch.
【1】保存方式有两种,一种是保存整个模型和参数,二是只保存参数。只保存参数加载的时间短。 【2】代码 # -*- coding: utf-8 -*-# #----------------------
参考链接: Matplotlib官网 参考链接: Python数据分析与展示 先上代码: 实验1: # 实验1 import matplotlib.pyplot as plt import
默认加了一个非常小的常数,为了防止求对数的时候,真数部分为0,一般输入时不受影响。但当输入非常小的时候,输出变化非常大。 以下两段代码在一般输入(概率值不是极其小)时等效。 from mxne
前言: 使用函数可以解决代码重复使用率,以及增加代码可读性。对部分代码划分进行统一管理。可以将一些代码集合成一个功能对应一个函数,当功能需要拓展时,可以很方便就能找到对应的函数进行添加代码。
参考:https://www.jianshu.com/p/6b58bdc9fc6f import requests,re,os,time,shutil url="https://unpkg.
前言: 本文对拉普拉斯算子进行了python的实现。不涉及导数等知识,只使用滑窗的方式对图像进行卷积运算,程序运行过程中,肉眼可见效率较低,读者可尝试自己使用矩阵乘法的方式,看看是否可以提高效
1.字符串拼接 用两个字符串,将他们组合后输出。 str1 = input("请输入一个人的名字:") str2 = input("请输入一个国家名字:") print("世界那么大,{}想去
class Cat: def __init__(self, name): print("__init__") self.gender = "male"
文章目录 前言pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow 报错总结 && 解决方案报错总结解决方案 你是
离线状态下在服务器上部署深度学习所需python包和数据集 所解决问题解决python包的问题移植环境离线安装python包 解决数据包的问题最终程序运行结果 所解决问题 最近,想在学
前言 compile和fit是TensorFlow科学计算库中非常便捷是用来构建神经网络模型的API接口,它实现了模型数据的流向的定义,参数的更新,测试方法等等,极大的简化了代码,以下两段代
前言 很多人说学习数据挖掘,先从爬虫入手。接触了大大小小的项目后,发现数据的获取是数据建模前的一项非常重要的活儿。在此,我需要先总结一些爬虫的流程,分别有python版的以及java版的。 ur
【python3】使用bs4. BeautifulSoup解析网页 1.背景2.安装3.简单示例 1.背景 爬虫模拟浏览器获取网页的数据。 网页有唯一的URL地址,页面信息由HTML来
Pytorch相关环境配置 按照下面网址中的操作一步一步来即可,亲测没问题。 https://www.cnblogs.com/zhouzhiyao/p/11784055.html jupyte
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