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提取嵌套的 JSON 值

发布于2021-07-23 03:09     阅读(1011)     评论(0)     点赞(2)     收藏(0)



我想弄清楚如何将以下 JSON 对象转换为数据帧

[
   {
      "id":"123",
      "sources":[
         {
            "name":"ABC",
            "first":"2020-02-26T03:19:23.247Z",
            "last":"2020-02-26T03:19:23.247Z"
         },
         {
            "name":"XYZ",
            "first":"2020-02-26T03:19:23.247Z",
            "last":"2020-02-26T03:19:23.247Z"
         }
      ]
   }
]


The dataframe should appear like this.
id       ABC.first         ABC.last        XYZ.first                 XYZ.last
123      2020-02-26..      2020-02-26..   2020-02-26..  2020-02-26T03:19:23.247Z

在此先感谢您的帮助


解决方案


Python 包含有用的json模块。您可以在此处找到有关它的一些文档

要使用它,您需要使用import json命令将其导入 Python 脚本

从那里,您可以使用该json.loads()方法并将其传递给一些 JSON。loads()方法返回一个Python 字典,然后您可以通过该字典按名称访问 JSON 对象的属性。一些示例代码可能如下所示:

import json

# some JSON:
personJSON = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York", "address": {"street": "Fake Street", "streetNumber": "123"}}'

# parse personJSON:
personDict = json.loads(personJSON)

# the result is a Python dictionary:
print(personDict["name"]) # Will print "John"
print(personDict["address"]["street"]) # Will print "Fake Street"

祝你好运!






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作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1003956/a30f48b495bfa3835926/

来源:python黑洞网

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