本站消息

站长简介/公众号


站长简介:逗比程序员,理工宅男,前每日优鲜python全栈开发工程师,利用周末时间开发出本站,欢迎关注我的微信公众号:幽默盒子,一个专注于搞笑,分享快乐的公众号

  价值13000svip视频教程,python大神匠心打造,零基础python开发工程师视频教程全套,基础+进阶+项目实战,包含课件和源码

  出租广告位,需要合作请联系站长

+关注
已关注

分类  

暂无分类

标签  

暂无标签

日期归档  

暂无数据

如何部署大数据的 Dash App

发布于2021-07-23 03:11     阅读(123)     评论(0)     点赞(19)     收藏(4)



我一直在用PythonSklearn做一个数据科学项目,在这个阶段,我想使用我为我的利益相关者训练的数据和模型创建一个基于云的可视化。我已经完成了dash代码并在本地完美运行:

我的数据大小:大约 1 GB 腌制文件

我的模型大小:大约 4 GB 腌制随机森林模型

我需要使用 Pandas 读取数据和模型来进行预测,然后冲刺进行可视化。当我在本地部署它时,我从我的活动监视器中进行了检查,它消耗了高达 18GB 的​​ RAM。

现在的问题是,如何轻松地将其部署到云服务上。我注意到 Google App Engine 提供高达 2GB 的 RAM,在我看来,云应用程序通常不需要那么多内存。有没有人对如何管理具有巨大数据/模型大小的云应用程序部署有任何想法或经验?


解决方案


暂无回答






所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1003957/2fc4b40a52483d7c3820/

来源:python黑洞网

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

19 0
收藏该文
已收藏

评论内容:(最多支持255个字符)