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日期归档  

2020-09(2)

2020-10(60)

python程序的处理进度、可视化管理,对运行步骤一目了然!

发布于2021-09-12 08:42     阅读(150)     评论(0)     点赞(4)     收藏(3)



【阅读全文】

file

第三方库

# pip install tqdm

# 进度条
from tqdm import tqdm

# 时间处理
import time

第一个进度条

>>> # 循环进度使用进度条展示
>>> for i in tqdm(range(10)):
...     # 停留1秒
...     time.sleep(1)
...
 10%|████████▎                                                                          | 1/10 [00:01<00:09,  1
 20%|████████████████▌                                                                  | 2/10 [00:02<0
 30%|████████████████████████▉                                                          | 3/10
 40%|█████████████████████████████████▏
 50%|█████████████████████████████████████████▌
 60%|█████████████████████████████████████████████████▊
 70%|█████████████████████████████████████████████████████████
 80%|█████████████████████████████████████████████████████████
 90%|█████████████████████████████████████████████████████████
 100%|█████████████████████████████████████████████████████████ █████████████████████████| 10/10 [00:10<00:00,  1.01s/it]

设置进度条属性

.............

处理过程进度

# >>> list_ = tqdm(["1","2","3","4"])
#                                                                                                                                                                                             >>> for process in list_:                                                                                                                                              | 0/4 [00:00<?, ?it/s]
# ...     time.sleep(1)
# ...     list_.set_description("处理过程: %s"%process)
# ...

# 处理过程: 4: 100%|██████████| 4/4 [00:04<00:00,  1.02s/it]

【粉丝福利】关注公众号,获取全套视频资料,有时候,特别是在处理耗时的程序运行时,往往不知道程序到底执行得怎么样,这种时候就要借助于进度条的展示程序的直接运行过程,处理情况,因此,进度条对于可视化的运行过程起着至关重要的作用。喜欢小编点个 '关注' 吧!

file

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作者:小白鼠

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1038493/2b8b067333e5a8715442/

来源:python黑洞网

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