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Python 中的复杂回归模型

发布于2021-09-27 03:21     阅读(275)     评论(0)     点赞(18)     收藏(1)



对于我正在进行的一个项目,我需要为下面绘制的数据找到一个模型,其中包含一个正弦或余弦分量(很难从图像中分辨出来,但数据确实遵循每个周期的类似三角函数,尽管振幅/max/mins 正在改变)。

数据

在我看到数据有多复杂之前,我最初计划使用 Desmos 为我的数据找到一个简单的回归模型,但唉,如果没有 Python 的帮助,我认为我无法确定要使用的方程。我对 Python 中的回归没有太多经验,我只做过基本的线性建模,我知道方程的类型并且只是确定系数/常数。任何人都可以提供对此有用的指导示例、git 代码或资源吗?


解决方案


你的问题很笼统,看图表,我们不能告诉你太多关于数据的信息来给你一个更详细的答案,但我想看看 OLS https://www.statsmodels.org/dev/generated/ statsmodels.regression.linear_model.OLS.html

您还可以查看 scikit learn 提供的各种回归模型。 http://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html

从本质上讲,这些包将帮助您计算出您正在寻找的数据等式。

另外,看起来你的图表有一个异常值?请注意回归对异常值非常敏感,因此您可能需要在拟合模型之前处理这些数据点。







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作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1046352/e6585719d5ea2ba48605/

来源:python黑洞网

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