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值错误:无法组合日期时间:时间数据 1 与格式“%Y%m%d”(匹配)不匹配

发布于2021-10-13 13:02     阅读(1025)     评论(0)     点赞(20)     收藏(1)



使用带有日期时间功能的 Pandas 数据框。我的数据目前有年和月列。我需要创建一个日期时间列,以便我最终可以加入另一个数据帧日期时间。这是我的数据:

 Index  ID   Year  Month
 0      a14  2010  11

我试试这个:

pd.to_datetime(df[['Year', 'Month']],format='%Y%m')

得到错误:

ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day] be specified: [day] is missing

所以我补充说:

df['Day'] = 1

重试日期时间函数:

pd.to_datetime(df[['Year', 'Month', 'Day']],format='%Y%m%d')

 ValueError: cannot assemble the datetimes: time data 1 does not match format '%Y%m%d' (match)

解决方案


您的方法实际上很好,您不需要将单独的列粘贴在一起。只需摆脱您的格式字符串,Pandas 就足够聪明了。

像这样:

pd.to_datetime(df.assign(Day=1).drop(["Index", "ID"], 1))

0   2010-11-01
dtype: datetime64[ns]

或者,要使用您的原始代码,一旦您添加Day

pd.to_datetime(df[['Year', 'Month', 'Day']])

有关这种构建日期对象的方式的更多信息,请参阅to_datetime()文档







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作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1057364/2f85b98c9e82948964f2/

来源:python黑洞网

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