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【Python】matplotlib画图设置标题、轴标签、刻度、刻度标签(系列1)

发布于2019-08-07 12:16     阅读(164)     评论(0)     点赞(0)     收藏(3)



版权声明:转载请说明出处,谢谢!!! https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/85128463

摘要

信息可视化(也叫绘图)是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分,例如,帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外,做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化,但我这里重要关注于matplotlib和基于它的库。

  1. 导入包创建图
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

在这里插入图片描述
2. 更改x轴刻度(set_xticks)

ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])
  • 1

在这里插入图片描述
3. 更改x轴刻度标签角度(rotation设置倾斜角度)

ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four','five'], rotation=30, fontsize='small')
  • 1

在这里插入图片描述
4. 设置x轴标签(set_xlabel)

ax.set_xlabel('Stages')
  • 1

在这里插入图片描述

5.设置标题

ax.set_title('My first matplotlib plot')
  • 1

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想进入交流群的,备注:数据分析交流群

我们下次再见,如果还有下次的话!!!
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作者:嘴巴嘟嘟

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/10710/f91bca5cb93295151f9f/

来源:python黑洞网

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