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在 Pandas 行中为非 float64 类型的列创建一个 null / nan 值

发布于2021-11-21 02:04     阅读(1014)     评论(0)     点赞(25)     收藏(4)



上次我尝试将 anan放入 Pandas 数据框时,它迫使我将列从类型更改intfloat.

据我所知,在 SQL 中,在任何类型的列中使用“NULL”都没有问题。我正在使用的数据框经常进出 SQL。

现在我有一个包含列的数据框intobject并且float需要创建一些代码以编程方式添加几行,其中 7 列中的 6 列不应包含任何内容,并且只有 7 列中的 1 列被分配了值。

Pandas 中是否还有其他一些标准的“NULL”内容可以放入非浮点类型的列中?

这次我绝对不能去改变一个列的类型只是为了把nan放进去。


解决方案


如果您添加一行并且没有按照此答案明确提及其他列,它只会在不是 float64 类型的列中创建 NaN。

res = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))
res = res.append([{'qty1':10.0}], ignore_index=True)
print(res.head())

   lib  qty1  qty2
0  NaN  10.0   NaN






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作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1080510/cf74213c4558a8624c36/

来源:python黑洞网

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