本站消息

站长简介/公众号


站长简介:高级软件工程师,曾在阿里云,每日优鲜从事全栈开发工作,利用周末时间开发出本站,欢迎关注我的微信公众号:程序员总部,程序员的家,探索程序员的人生之路!分享IT最新技术,关注行业最新动向,让你永不落伍。了解同行们的工资,生活工作中的酸甜苦辣,谋求程序员的最终出路!

  价值13000svip视频教程,python大神匠心打造,零基础python开发工程师视频教程全套,基础+进阶+项目实战,包含课件和源码

  出租广告位,需要合作请联系站长

+关注
已关注

分类  

暂无分类

标签  

暂无标签

日期归档  

暂无数据

为什么这个数组索引在 numpy 中起作用?

发布于2021-12-02 03:19     阅读(445)     评论(0)     点赞(13)     收藏(5)



我有一些 numpy 二维数组:

x, 形状 (N,T)

W, 形状(V,D)

它们的描述如下:

“大小为 N 的小批量,其中每个序列的长度为 T。我们假设有 V 个单词的词汇表,将每个单词分配给维度为 D 的向量。”(这是来自 cs231 A3 的问题。)

我想要一个形状(N,T,D)的输出数组,我可以在其中将 N 个元素与所需的向量匹配。

首先,我提出了使用循环遍历 x 第一行中的所有元素的解决方案:

    for n in range(N):
        out[n, :, :] = W[x[n, :]]

然后我继续尝试第二种解决方案:

    out = W[x]

两种解决方案都给了我正确的答案,但为什么第二种解决方案有效?为什么我可以在 2d 数组中索引 3d 数组?


解决方案


暂无回答







所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1107005/7e03d037d16379e097ef/

来源:python黑洞网

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

13 0
收藏该文
已收藏

评论内容:(最多支持255个字符)