opencv-python 中文显示在图像上

opencv只能在图像上输出英文字符，不支持汉字。可以和PIL一起使用实现在图像上输出中文。结合使用时注意一下几点：

1）opencv读取图像后图像颜色通道是BGR排列的，而PIL读取的图像是RGB排列的。要注意图像颜色通道排列的转化cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)。

2）opencv读取完图像存储格式是numpy。PIL是自己定义的格式。要调用PIL的方法需要先将numpy转为自己的格式。pilimg = Image.fromarray(cv2img)。相反，PIL处理完后，调用opencv方法要将格式转回numpy。

cv2charimg = cv2.cvtColor(np.array(pilimg), cv2.COLOR_RGB2BGR)。

不转的话会报错。TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src'

3）字体simhei.ttf需要下载，然后在font = ImageFont.truetype("./simhei.ttf", 20, encoding="utf-8")指定simhei.ttf的路径即可

4）中文编码为utf-8。否则中文会显示为矩形。str1 = str1.decode('utf-8')

源码和结果如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 
# cv2读取图片
img = cv2.imread('timg.jpg')  
cv2img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不同
pilimg = Image.fromarray(cv2img)
 
str1 = '中文,hi.我来自远方'
if not isinstance(str1,unicode):
    str1 = str1.decode('utf-8')
 
# PIL图片上打印汉字
draw = ImageDraw.Draw(pilimg)  # 图片上打印
font = ImageFont.truetype("./simhei.ttf", 20, encoding="utf-8")  # 参数1：字体文件路径，参数2：字体大小
draw.text((0, 0), str1, (255, 0, 0), font=font)  # 参数1：打印坐标，参数2：文本，参数3：字体颜色，参数4：字体
 
# PIL图片转cv2 图片
cv2charimg = cv2.cvtColor(np.array(pilimg), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# cv2.imshow("图片", cv2charimg) # 汉字窗口标题显示乱码
cv2.imshow("photo", cv2charimg)
 
cv2.waitKey(0)

输出结果：