本站消息

站长简介/公众号


站长简介:高级工程师,爱好交友,无偿辅导python和前端,技术交流,面试指导,找工作指导,瞎聊都可加我微信i88811i哈,欢迎欢迎!也欢迎加入程序员交流群,专属程序员的圈子,加我微信拉你进群.欢迎关注我的微信公众号:程序员总部,程序员的家,探索程序员的人生之路!分享IT最新技术,关注行业最新动向,让你永不落伍。了解同行们的工资,生活工作中的酸甜苦辣,谋求程序员的最终出路!

  价值13000svip视频教程,python大神匠心打造,零基础python开发工程师视频教程全套,基础+进阶+项目实战,包含课件和源码

  出租广告位,需要合作请联系站长

+关注
已关注

分类  

暂无分类

标签  

暂无标签

日期归档  

暂无数据

计算所有列中的分号分隔值

发布于2022-01-24 03:21     阅读(1134)     评论(0)     点赞(19)     收藏(2)



我有一个包含 23 列的数据框('dftags')。我希望熊猫计算每列中分号分隔值的数量。

dftags.bp_tl.str.count(';').add(1)

给了我想要的东西,但只针对一列('bp_tl')。

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      3.0
      ... 
923    NaN
924    NaN
925    NaN
926    2.0
927    NaN
Name: bp_tl, Length: 928, dtype: float64

如何获得所有列的结果?

编辑

我找到了一个更好的解决方案:

tagcount = dftags.stack().str.count(r'[^;\s][^\;]*[^;\s]*').unstack()

解决方案


试试看?

dftags.applymap(lambda x: str(x).count(';')).add(1)

站长简介:高级工程师,爱好交友,无偿辅导python和前端,技术交流,面试指导,找工作指导,瞎聊都可加我微信i88811i哈,欢迎欢迎!也欢迎加入程序员交流群,专属程序员的圈子,加我微信拉你进群
欢迎关注我的公众号:程序员总部,关注公众号回复python,免费领取 全套python视频教程,关注公众号回复充值+你的账号,免费为您充值1000积分







所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1259206/e069e249a008a8e06b9d/

来源:python黑洞网

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

19 0
收藏该文
已收藏

评论内容:(最多支持255个字符)