回溯（最近一次调用最后）：文件“C:/Users/michail.gakas/Desktop/python scripts/counters.1py.py”，第 10 行，imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 错误：C :\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:7456: 错误：(-215) scn == 3 || 函数 cv::ipp_cvtColor 中的 scn == 4

我的代码：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('star.jpg',0)

imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#cv2.waitKey(0)
#cv2.destroyAllWindows()

我正在使用 python 2.7 CV3，但我之前安装了 CV2

解决方案

我现在没有 OpenCV，但从我看到你所做的

img = cv2.imread("star.jpg", 0)

但您可能想要做的是以颜色打开它：

img = cv2.imread("star.jpg", 1)

或将其“不变”打开为：

img = cv2.imread("star.jpg", -1)

您所做的是以灰度模式打开图像，然后尝试将其转换为灰度。该错误实际上表明assert没有找到具有 3 或 4 个通道的图像，并且BGR2GRAYSCALE从彩色 jpg 图像（3 个通道）或彩色 png 图像（4 个通道，有时 1 个用于 alpha）变为 1 个通道灰度图像。Alpha 通道在此函数中被丢弃。请让您的生活更轻松，并使用 cv2 提供的官方标志来提高代码的可读性。

cv2.IMREAD_UNCHANGED (<0) loads the image as is (including the alpha channel if present)
cv2.IMREAD_GRAYSCALE ( 0) loads the image as an intensity one
cv2.IMREAD_COLOR (>0) loads the image in the RGB format