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Python学习笔记(三)

发布于2019-10-27 09:52     阅读(353)     评论(0)     点赞(15)     收藏(5)


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Python学习笔记(三)——基本数据类型

一、数字类型及操作

1、数字类型

  1.1 整数类型

    1.1.1 取值范围

            

 

    1. 1.2  4种进制表示形式

 

            

 

 

  1.2、浮点数类型

 

    1.2.1 取值范围

 

      

            1.2.2 浮点数之间存在不确定尾数,不是bug

 

  

 

  

 

  

  

 

     1.2.3 浮点数还可以采用科学计数法表示

  

 

 

     1.2.4 关于Python浮点数的注意事项

 

      

 

 

  1.3、复数类型

 

    1.3.1 概念

 

  

 

 

    1.3.2 复数实例

 

  

 

 

  2、数值运算操作符

 

  

 

   

     

 

  3、数值运算函数

   

    

           

  4、实例:天天向上的力量

    4.1 问题1:  千分之一的力量

  

 

    代码:

#DayDayUpQ1.py
dayup = pow(1.001, 365)
daydown = pow(0.999, 365)
print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup, daydown))

    运行结果:

 

 

    4.2 问题2:千分之5和百分之1的力量

  

 

    代码:

  1. #DayDayUpQ2.py
  2. dayfactor 0.005
  3. dayup pow(1+dayfactor, 365)
  4. daydown pow(1-dayfactor, 365)
  5. print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup, daydown))

    运行结果:

  

 

    4.3 问题3:工作日的力量

  

 

    代码:

复制代码
  1. #DayDayUpQ3.py
  2. dayup 1.0
  3. dayfactor 0.01
  4. for in range(365):
  5.    if in [6,0]:
  6.        dayup dayup*(1-dayfactor)
  7.    else:
  8.        dayup dayup*(1+dayfactor)
  9. print("工作日的力量:{:.2f} ".format(dayup))
复制代码

    运行结果:  

  

 

      4.4 问题4:工作日的努力

  

 

      分析:

    

    代码:  

复制代码
  1. #DayDayUpQ4.py
  2. def dayUP(df):
  3.     dayup 1
  4.     for in range(365):
  5.        if in [6,0]:
  6.            dayup dayup*(0.01)
  7.        else:
  8.            dayup dayup*(df)
  9.     return dayup
  10. dayfactor 0.01
  11. while dayUP(dayfactor) < 37.78:
  12.     dayfactor +0.001
  13. print("工作日的努力参数是:{:.3f} ".format(dayfactor))
复制代码

   

二、字符串类型及操作

  1、字符串类型的表示

  

 

 

  2、字符串有 2类共4种 表示方法

 

  

 

       

 

 

  3、字符串的使用

 

       

          

    4、字符串的特殊字符

    

 

    5、字符串操作符

    

 

 

    举例:获取星期字符串

 

    

 

 

    代码:

#WeekNamePrintV1.py
weekStr = "星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日
"
weekId = eval(input("请输入星期数字(1-7)"))
pos = (weekId - 1) * 3
print(weekStr[pos: pos+3])

 

    6、字符串处理函数

    

    

 

    7、Unicode编码

    

 

     一个有趣的例子:

      

 

     9、字符串处理方法

    

               

    

 

    10、字符串类型的格式化:format() 方法

      10.1 用法

     

      举例说明:

                  

      

 

      10.2 format() 方法的格式控制

      

       

                        

三、time库的使用

  1、time库概述

   1.1 time库是Python中处理时间的标准库

   1.2 time库包含三类函数

     

 

 

   1.3 time库的引入:import time

 

  2、时间获取

 

           

 

   

 

 

  3、时间格式化

    3.1 时间格式化函数

 

              

     

 

 

 

 

    3.2 格式化控制符

 

    

     

 

     例子:

    

 

四、time库的应用场景

  1、程序计时应用

    1.1 分析问题

      

 

    1.2 使用的函数

      

                      

      

  2、文本进度条

    2.1 问题分析

      

 

    2.2  需求分析

      

 

    2.3 问题分析

      2.3.1 如何获得文本进度条的变化时间

        

    2.4 简单开始

      代码:      

复制代码
  1. #TextProBarV1.py
  2. import time
  3. scale 10
  4. print("------执行开始------")
  5. for in range(scale+1):
  6.     '*' i
  7.     '.' (scale i)
  8.     (i/scale)*100
  9.     print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
  10.     time.sleep(0.1)
  11. print("------执行结束------")
复制代码

       运行结果:

      

 

    2.5 "文本进度条"单行动态刷新

      2.5.1 刷新本质和关键

          

 

      2.5.2 代码

  1. #TextProBarV2.py
  2. import time
  3. for in range(101):
  4.     print("\r{:3}%".format(i), end="")
  5.     time.sleep(0.1)

      运行结果:

 

 

  2.6 “文本进度条”实例完整效果

    代码:

复制代码
  1. #TextProBarV3.py
  2. import time
  3. scale 50
  4. print("执行开始".center(scale//2"-"))
  5. start time.perf_counter()
  6. for in range(scale+1):
  7.     '*' i
  8.     '.' (scale i)
  9.     (i/scale)*100
  10.     dur time.perf_counter() start
  11.     print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')
  12.     time.sleep(0.1)
  13. print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))
复制代码

    运行结果:

    

 

  

 

 

 

        

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

  

 

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所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:9384vfnv

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/146232/5fdf577064670ab98bf4/

来源: python黑洞网

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