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python pandas
发布于2019-10-29 18:48 阅读(764) 评论(0) 点赞(27) 收藏(0)
一、concat
concat 与其说是连接，更准确的说是拼接。就是把两个表直接合在一起。于是有一个突出的问题，是横向拼接还是纵向拼接，所以concat 函数的关键参数是axis
concat(objs,axis=0,
join='outer',
join_axes=None,
ignore_index=False,
keys=None,
levels=None,
names=None,
verigy_integrity=False)
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objs 是需要拼接的对象集合，一般为列表或者字典
axis=0 是行拼接，拼接之后行数增加，列数也根据join来定，join='outer’时，列数是两表并集。同理join=‘inner’,列数是两表交集。
在默认情况下，axis=0为纵向拼接，此时有
concat([df1,df2]) #等价于 df1.append(df2)
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在axis=1 时为横向拼接 ，此时有
concat([df1,df2],axis=1)
#等价于 merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer')
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作者：83748wuw
链接： https://www.pythonheidong.com/blog/article/147842/385ee2c9fc15dfa20c87/
来源： python黑洞网
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