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python pandas

发布于2019-10-29 18:48     阅读(764)     评论(0)     点赞(27)     收藏(0)


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一、concat

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接。就是把两个表直接合在一起。于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis

concat(objs,axis=0,
		join='outer',
		join_axes=None,
		ignore_index=False,
		keys=None,
		levels=None,
		names=None,
		verigy_integrity=False)
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objs 是需要拼接的对象集合,一般为列表或者字典
axis=0 是行拼接,拼接之后行数增加,列数也根据join来定,join='outer’时,列数是两表并集。同理join=‘inner’,列数是两表交集。
在默认情况下,axis=0为纵向拼接,此时有

concat([df1,df2]) #等价于 df1.append(df2)
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在axis=1 时为横向拼接 ,此时有

concat([df1,df2],axis=1) 
#等价于 merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer')
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作者:83748wuw

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/147842/385ee2c9fc15dfa20c87/

来源: python黑洞网

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