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2021-10(6)

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python 使用pandas 读写excel文件

发布于2022-08-07 20:25     阅读(557)     评论(0)     点赞(20)     收藏(3)


现在本地创建一个excel表,以及两个sheet,具体数据如下:

sheet1:

 sheet2:

读取excel文件

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)

io:excel文件路径。

sheet_name:返回指定的sheet。

header:表头,默认值为0。也可以指定多行。当header取值为None时候data打印值最多,0相比None会少一行,1对比0又会在少一行。也就是说设置header为多少,那么那行之前的数据就会缺失。header也可以设置为一个范围值如header=[0, 1]表示前两行为多重索引。

usecols:读取指定的列。

skiprows:跳过特定行。

  1. import pandas
  2. a = pandas.read_excel("t.xlsx",sheet_name=0)#sheet_name可以使用下标,sheet的名称
  3. print(a) #打印所有
  4. print(a.values) #打印除第一行以外的信息
  5. print(a.values[0]) #打印第一行的值
  6. print(data['标题列'].values) #打印具体一列的值
  7. #读取同一文件的不同sheet
  8. data= pandas.read_excel("t.xlsx", ['Sheet1', 'Sheet2'])
  9. print(data)#打印sheet1和sheet2的所有元素
  10. print(data.get('Sheet1')['result'][0]) #打印sheet1表的result列的第一个元素
  11. #sheet_name = None时,返回所有表的数据
  12. data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=None)
  13. print(data)
  14. 结果:
  15. """
  16. {'Sheet1': case_id account pswd hope result
  17. 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
  18. 1 NaN NaN NaN NaN bai, 'Sheet2': 1 2 3 4 5
  19. 0 a b c d e}
  20. """
  21. #sheet_name可以选择名称,下标组合方式提取多张表数据
  22. data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=['Sheet1',1])
  23. print(data)
  24. 结果:
  25. """
  26. {'Sheet1': case_id account pswd hope result
  27. 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
  28. 1 NaN NaN NaN NaN bai, 1: 1 2 3 4 5
  29. 0 a b c d e}
  30. """
  31. #查询指定列的数据
  32. data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['result',])
  33. print(data)
  34. 结果:
  35. """
  36. result
  37. 0 cheng
  38. 1 bai
  39. """
  40. data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0])
  41. print(data)
  42. 结果:
  43. """
  44. case_id
  45. 0 1.0
  46. 1 NaN
  47. """
  48. data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0, 1])
  49. print(data)
  50. 结果:
  51. """
  52. case_id account
  53. 0 1.0 qwe
  54. 1 NaN NaN
  55. """

ExcelFile:为了更方便地读取同一个文件的多张表格

  1. import pandas
  2. #同时读取一个文件的多个sheet,仅需读取一次内存,性能更好
  3. data = pandas.ExcelFile("t.xlsx")
  4. sheets = pandas.read_excel(data)#sheet_name不写,默认为查第一个sheet的数据
  5. sheets = pandas.read_excel(data, sheet_name="Sheet2")#查看指定sheet的数据
  6. print(sheets)
  7. #也可以这么写
  8. with pandas.ExcelFile("t.xlsx") as xlsx:
  9. s1 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet1")
  10. s2 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet2")
  11. print(s1)
  12. print("-----------------------")
  13. print(s2)
  14. 结果:
  15. """
  16. case_id account pswd hope result
  17. 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
  18. 1 NaN NaN NaN NaN bai
  19. -----------------------
  20. 1 2 3 4 5
  21. 0 a b c d e
  22. """
  1. """
  2. index_col:索引对应的列,可以设置范围如[0, 1]来设置多重索引
  3. na_values:指定字符串展示为NAN
  4. """
  5. with pandas.ExcelFile('t.xlsx') as xls:
  6. data['Sheet1'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet1', index_col=None,
  7. na_values=['NA'])
  8. data['Sheet2'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet2', index_col=1)
  9. print(data)
  10. print("-------------------------------")
  11. print(data['Sheet1'])
  12. print("--------------------------------")
  13. print(data['Sheet2'])
  14. 结果:
  15. """
  16. {'Sheet1': case_id account pswd hope result
  17. 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
  18. 1 NaN NaN NaN NaN bai, 'Sheet2': 1 3 4 5
  19. 2
  20. b a c d e}
  21. -------------------------------
  22. case_id account pswd hope result
  23. 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
  24. 1 NaN NaN NaN NaN bai
  25. --------------------------------
  26. 1 3 4 5
  27. 2
  28. b a c d e
  29. """

写入文件

将数据写入excel

1.当文件不存在时,会自动创建文件,并写入数据;

2.当文件存在时,会覆盖数据;

3.sheet_name 不写默认为Sheet1;

4.文件写入,切记关闭excel。

  1. data = {'名字': ['张三','李四'],
  2. '分数': [100, 100]
  3. }
  4. a= pandas.DataFrame(data)
  5. a.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1',index=False)# index = False表示不写入索引

excel一次写入多sheet:

1.下面代码为在1.xlsx中写入sheet1,sheet2两个表。

2.可以通过在ExcelWriter中添加mode参数,该参数默认为w,修改为a的话,可以在已存在sheet的excel中添加sheet表。

  1. df1 = pandas.DataFrame({'名字': ['张三', '王四'], '分数': [100, 100]})
  2. df2 = pandas.DataFrame({'年龄': ['18', '19'], '性别': ['男', '女']})
  3. with pandas.ExcelWriter('1.xlsx') as writer:
  4. df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
  5. df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
  6. #新增一个sheet
  7. df3 = pandas.DataFrame({'新增表': ['1', '2']})
  8. with pandas.ExcelWriter('1.xlsx', mode='a') as writer:
  9. df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)



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作者:ereryu8787

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1645110/ac6a5272e4d4eb2d40a5/

来源:python黑洞网

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