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Pandas DataFrame,将两个 DF 与尴尬的数据合并在一起

发布于2022-08-09 03:20     阅读(368)     评论(0)     点赞(27)     收藏(1)


我正在尝试将数据框 A 中的数据合并到数据框 B 上,但对熊猫的了解有限。

东风一:

      game_id  team_id      score
0  2000020001       21  39.703125
1  2000020001       25  38.386148
2  2000020002        6  35.527686
3  2000020002        9  45.862678
4  2000020003        7  35.376138
5  2000020003        7  32.786932

东风乙:

            away_team_id home_team_id  away_score  home_score
game_id
2000020001            21           25
2000020002             6            9
2000020003             7            4

想要的最终结果:

            away_team_id home_team_id   away_score  home_score
game_id
2000020001            21           25    39.703125   38.386148
2000020002             6            9    35.527686   45.862678
2000020003             7            4    35.376138   32.786932

一个人会怎么做呢?任何帮助,将不胜感激。


解决方案


首先我们做reset_index

dfb = dfb.reset_index()

然后我们可以merge

dfb = dfb.merge(dfa.rename(columns = {'team_id':'away_team_id','score':'away_score'}))
dfb = dfb.merge(dfa.rename(columns = {'team_id':'home_team_id','score':'home_score'}))


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作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1652067/06a6ea84ba7f557d8e58/

来源:python黑洞网

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