Python OpenCV：基于最近邻的排序点
发布于2022-08-29 20:04 阅读(1302) 评论(0) 点赞(2) 收藏(3)
我目前正在开发一个 OpenCV 项目。
所以基本上，我需要找到红线之间的长度。右边的照片是张孙镂空技术的产物。
在 OpenCV 中，点按列排序，然后按行排序。如何对数组进行排序，使其以形成连续线的方式排序？
我已经有两个数组，一个来自 x 坐标，一个来自 y 坐标。每个索引都表示红线之间的现有点。
这就是 OpenCV 自动存储积分的方式
解决方案
X 和 Y 坐标必须组合并存储在一个数组中。然后，根据 X 坐标的升序对其进行排序。从那里，它将从最左边的角落开始。然后应用排序算法。
注意：此算法不适用于嘈杂的数据集。只有在连续的。假设 x 是您的 x 坐标的数组，而 y 是数组或 y 坐标
for x in range(len(x):
dataset.append([x[x],y[x]])
dataset.sort(key=lambda x:x[0])
dataset = np.array(dataset)
dataset = sorted(dataset, key = lambda point: self.euclidian_distance(point,dataset[0]))
def euclidian_distance(self, a,b):
return np.linalg.norm(a-b)
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作者：黑洞官方问答小能手
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/1687107/e789542b3848479ed917/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力