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Py之FedML:FedML的简介、安装、使用方法之详细攻略

发布于2022-11-30 03:41     阅读(1122)     评论(0)     点赞(0)     收藏(5)


Py之FedML:FedML的简介、安装、使用方法之详细攻略

目录

FedML的简介

1、FedML特性概述

FedML的安装

FedML的使用方法

1、基础用法

2、Simulation with a Single Process (Standalone)


FedML的简介

        FedML:在任何规模的任何地方构建开放和协作的AI社区。在现阶段,FedML库为联邦/分布式机器学习提供了一个研究和生产一体化的边缘云平台,可在任何地方、任何规模进行。

GitHub官网https://github.com/FedML-AI/FedML#fedml-feature-overview

FedML HomepageFedML | The Federated Learning/Analytics and Edge AI Platform 
FedML Open SourceFedML Inc. · GitHub 
FedML Platformhttps://open.fedml.ai 
FedML Use CasesFedML 
FedML Documentation: https://doc.fedml.ai 
FedML Bloghttps://medium.com/@FedML 
FedML ResearchPublications - 
FedML Product Overviewhttps://medium.com/@FedML/fedml-ai-platform-releases-the-worlds-federated-learning-open-platform-on-public-cloud-with-an-8024e68a70b6

1、FedML特性概述

FedML的logo体现了FedML Inc.的使命。FedML旨在为在任何规模的任何地方运行的机器学习构建简单而通用的api。换句话说,FedML既支持数据筒仓的联邦学习,也支持使用mlop和开源支持进行加速的分布式培训,涵盖了前沿的学术研究和工业级用例。
FedML Cheetah:加速模型训练与用户友好的分布式训练
FedML Octopus:在现实世界中模拟联邦学习(1)使用单个进程模拟 FL(2)基于 MPI 的 FL 模拟器(3)基于 NCCL 的 FL 模拟器(最快)
FedML Beehive:智能手机和物联网的跨设备联合学习,包括适用于 Android/iOS 和嵌入式 Linux 的边缘 SDK。
FedML MLOps:FedML 的机器学习操作管道,用于在任何地方以任何规模运行的 AI。
Model Serving:我们专注于为边缘人工智能提供更好的用户体验。

FedML的安装

pip install fedml

FedML的使用方法

1、基础用法

  1. import fedml
  2. from fedml.cross_silo import Client
  3. if __name__ == "__main__":
  4. args = fedml.init()
  5. # init device
  6. device = fedml.device.get_device(args)
  7. # load data
  8. dataset, output_dim = fedml.data.load(args)
  9. # load model
  10. model = fedml.model.create(args, output_dim)
  11. # start training
  12. client = Client(args, device, dataset, model)
  13. client.run()

2、Simulation with a Single Process (Standalone)

推荐文章FedML/sp_fedavg_mnist_lr_example.md at master · FedML-AI/FedML · GitHub

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/126983267



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作者:雪儿

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1870562/44aaad48682d8f727b62/

来源:python黑洞网

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