程序员最近都爱上了这个网站  程序员们快来瞅瞅吧!  it98k网:it98k.com

本站消息

站长简介/公众号

  出租广告位,需要合作请联系站长

+关注
已关注

分类  

暂无分类

标签  

暂无标签

日期归档  

2022-02(9)

2022-03(8)

Python保存环境(导出requirements.txt文件)

发布于2023-01-21 10:37     阅读(163)     评论(0)     点赞(8)     收藏(5)



❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注,后续会继续输入更多优质内容❤️

Python保存环境(导出requirements.txt文件)

在深度学习场景中,我们经过会遇到需要保存环境的时候,例如将代码共享给他人的时候,需要导出一个requirements.txt文件,让其他人知道运行该代码所需要的python包依赖。本文主要介绍一些常见的导出python环境的方法和工具。

1. 使用pip包导出

(1)pip freezen > requirements.txt

该方法导出的的requirements.txt包含安装包所在路径,常用于一些大型项目的环境保存,一般大型项目会加载和运行多个环境,这个时候每个环境对应的位置也需要告知。

pip freezen > requirements.txt

(2)pip list --format=freeze >requirement.txt

该方法导出的requirements.txt不包含安装包所在路径,与常见的requirements.txt非常类似。

以上两种方法,导出的都是该环境里面所有安装的python包,但是有些包并不是该项目中所必备的依赖,有时候导出的一些包并不是项目运行所必要的。

pip list --format=freeze >requirement.txt

(3)使用pip和requirements.txt安装包

使用以下命令安装依赖包:

pip install -r requirements.txt

2.使用conda导出

如果使用conda管理环境,也可以使用conda命令导出和安装python依赖

(1)conda list -e > requirements.txt

使用以下命令导出requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

若要使用conda安装requirements.txt文件,使用以下命令安装依赖:

conda install --yes --file requirements.txt

(2)conda env export > freeze.yml

还可以通过conda导出yaml文件的方式来导出环境,命令如下:

conda env export > freeze.yml

导出的yaml文件使用如下命令安装:

conda env create -f freeze.yml

3. 使用pipreqs包导出(建议)

以上两种方法导出的都是整个安装环境,但是有时候一个项目并不需要安装环境里面所有的依赖,建议使用pipreqs包导出requirements.txt文件。

使用 pipreqs 可以自动检索到当前项目下的所有组件及其版本,并生成 requirements.txt 文件,极大方便了项目迁移和部署的包管理。相比直接用 requirements.txt 命令,能直接隔离其它项目的包生成。
使用如下命令安装pipreqs:

pip install pipreqs
Usage:
    pipreqs [options] <path>

Options:
    --use-local           Use ONLY local package info instead of querying PyPI
    --pypi-server <url>   Use custom PyPi server
    --proxy <url>         Use Proxy, parameter will be passed to requests library. You can also just set the
                          environments parameter in your terminal:
                          $ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
                          $ export HTTPS_PROXY="https://10.10.1.10:1080"
    --debug               Print debug information
    --ignore <dirs>...    Ignore extra directories
    --encoding <charset>  Use encoding parameter for file open
    --savepath <file>     Save the list of requirements in the given file
    --print               Output the list of requirements in the standard output
    --force               Overwrite existing requirements.txt
    --diff <file>         Compare modules in requirements.txt to project imports.
    --clean <file>        Clean up requirements.txt by removing modules that are not imported in project.
    --no-pin              Omit version of output packages.

使用如下命令导出requirements.txt文件:

pipreqs ./

如果是在Windows环境下,建议使用如下命令导出requirements.txt文件:

pipreqs ./ --encoding=utf-8

如果环境中存在requirements.txt文件,需要使用以下命令导出requirements.txt文件:

pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force

参考文献

[1] python 中导出requirements.txt 的几种方法 https://blog.csdn.net/weixin_40964777/article/details/126086367
[2] pipreqs https://www.jianshu.com/p/5c30f7c5aa34


❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注,后续会继续输入更多优质内容❤️

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41667743/article/details/128273061



所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:comeonbady

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1885271/a171026366a6011e46b9/

来源:python黑洞网

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

8 0
收藏该文
已收藏

评论内容:(最多支持255个字符)