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Python保存环境（导出requirements.txt文件）

在深度学习场景中，我们经过会遇到需要保存环境的时候，例如将代码共享给他人的时候，需要导出一个requirements.txt文件，让其他人知道运行该代码所需要的python包依赖。本文主要介绍一些常见的导出python环境的方法和工具。

1. 使用pip包导出

（1）pip freezen > requirements.txt

该方法导出的的requirements.txt包含安装包所在路径，常用于一些大型项目的环境保存，一般大型项目会加载和运行多个环境，这个时候每个环境对应的位置也需要告知。

pip freezen > requirements.txt

（2）pip list --format=freeze >requirement.txt

该方法导出的requirements.txt不包含安装包所在路径，与常见的requirements.txt非常类似。

以上两种方法，导出的都是该环境里面所有安装的python包，但是有些包并不是该项目中所必备的依赖，有时候导出的一些包并不是项目运行所必要的。

pip list --format=freeze >requirement.txt

（3）使用pip和requirements.txt安装包

使用以下命令安装依赖包：

pip install -r requirements.txt

2.使用conda导出

如果使用conda管理环境，也可以使用conda命令导出和安装python依赖

（1）conda list -e > requirements.txt

使用以下命令导出requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

若要使用conda安装requirements.txt文件，使用以下命令安装依赖：

conda install --yes --file requirements.txt

（2）conda env export > freeze.yml

还可以通过conda导出yaml文件的方式来导出环境，命令如下：

conda env export > freeze.yml

导出的yaml文件使用如下命令安装：

conda env create -f freeze.yml

3. 使用pipreqs包导出（建议）

以上两种方法导出的都是整个安装环境，但是有时候一个项目并不需要安装环境里面所有的依赖，建议使用pipreqs包导出requirements.txt文件。

使用 pipreqs 可以自动检索到当前项目下的所有组件及其版本，并生成 requirements.txt 文件，极大方便了项目迁移和部署的包管理。相比直接用 requirements.txt 命令，能直接隔离其它项目的包生成。
使用如下命令安装pipreqs：

pip install pipreqs

Usage:
    pipreqs [options] <path>

Options:
    --use-local           Use ONLY local package info instead of querying PyPI
    --pypi-server <url>   Use custom PyPi server
    --proxy <url>         Use Proxy, parameter will be passed to requests library. You can also just set the
                          environments parameter in your terminal:
                          $ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
                          $ export HTTPS_PROXY="https://10.10.1.10:1080"
    --debug               Print debug information
    --ignore <dirs>...    Ignore extra directories
    --encoding <charset>  Use encoding parameter for file open
    --savepath <file>     Save the list of requirements in the given file
    --print               Output the list of requirements in the standard output
    --force               Overwrite existing requirements.txt
    --diff <file>         Compare modules in requirements.txt to project imports.
    --clean <file>        Clean up requirements.txt by removing modules that are not imported in project.
    --no-pin              Omit version of output packages.

使用如下命令导出requirements.txt文件：

pipreqs ./

如果是在Windows环境下，建议使用如下命令导出requirements.txt文件：

pipreqs ./ --encoding=utf-8

如果环境中存在requirements.txt文件，需要使用以下命令导出requirements.txt文件：

pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force

参考文献

[1] python 中导出requirements.txt 的几种方法 https://blog.csdn.net/weixin_40964777/article/details/126086367
[2] pipreqs https://www.jianshu.com/p/5c30f7c5aa34

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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41667743/article/details/128273061