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2022-04(6)

2022-05(6)

python读取.txt、.dat等文件，将其中特定内容存到其他文件

发布于2023-02-04 12:42 阅读(987) 评论(0) 点赞(14) 收藏(5)

我想要用的数据存在一个.dat文件中，但是这个文件中除了我想要的数据还有很多其他杂乱的内容，所以需要有一个寻找我想要内容的过程，见下图，我想要的是图中标亮部分及以后的数据；我需要将这些数据按顺序读出，并将其转换成数值类型，然后再按顺序写入csv文件。首先分析一下思路，这个.dat文件可以直接用python打开读取内容，如下图所示，所以不用另外进行格式转换；

可以通过关键字来查找到我需要的数据的位置，比如我这个文件中有一行表示单位的字符（红框），并且在该文件中独一无二，就可以作为关键字；

找到我需要的数据的位置后，需要把数据读取出来，可以看到文件中两个数据间是用tab或者space隔开，可以用这个来进行数据的识别；

两个tab间就是一个完整的数据，因为是.dat格式，里面的内容都是str格式，相当于每一个数字和每一个空格都是一个字符（后面会进行验证），以" 100019.5 "为例，检测到tab，将后面的‘1’存入一个变量a中，‘0’、‘0’....‘5’依a中，因为在python中字符串可以直接相加，所以直接可以：a+'0'这样来相加；

这样把数据完整的取出来后，这时的数据还是str格式的，所以需要先将其转换成float格式，再存入到csv文件中；

这就是一个完整的过程，下面来看具体实现。


fp=open('171017-1656_#23.DTA')
lines = fp.readlines()
fp.close()
for x in lines:
    print(x)

左图是函数输出，右图是打开的.dat，可以看出内容没有错乱，可以正常读取。

接下来找关键字的位置来找到我需要的数据，原文件比较大，为方便实验展示，我新建了一个小的456.dat文件。

先用readlines函数读取全部内容到内存，并输出一下，看看是什么格式，如果这一步遇到编码格式错误的问题，请看(47条消息) UnicodeDecodeError: ‘‘ codec can‘t decode byte 0xb0 in position : invalid start byte，批量读取不同编码文件的解决方法_一起躺躺躺的博客-CSDN博客


fp=open('456.dat')
lines = fp.readlines()
print(lines)
fp.close()

和文件中内容对应看，可以看出再lines中的想要作为关键字的内容，复制出来作为关键字，并且我需要的是关键字后面的内容，可以设置一个状态变量，找到之前为0，找到后为1


t = 0
for line in lines:
    if t == 1:
        print(line)
        print(len(line))
    else:
        if line == "\t#\ts\tHz\tohm\tohm\t\tV\tohm\t?A\t\tV\t\t#\n":
            t = 1

并且可以看到每一行的长度，明显是一个数字一个字符，可以输出看一下，这个时候的line是最后一行


for x in line:
    print(x)

对照可以看出每一个字符都是单独存储，没有字符串，并且有tab和空格的存在，下一步就是准确读出里面的数据

为方便实验，我们先对一行数据进行处理。每一行数据都是11个，很规整，建立一个长度为11的列表，并对其进行初始化，相邻的两个tab或者space间的数据是一个完整的数据，可以设置两个状态变量，t1代表前一个字符的内容，t2代表当前字符内容，0表示为str，1表示为space或者tab


a = [i for i in range(11)]
t1 = 1   #0表示为str，1表示为空        
t2 = 1  
i = 0
for x in line:
    if t1 == 0 and t2 == 1:     #01 str-空 我这个数据文件当中每一行开头是tab，所以我选01
                                 #状态的时候i+1，根据实际情况来改变
        i += 1
    t1 = t2
    if x !='	' and x != ' ':    
        t2 = 0
    else: t2 = 1   
    if t1 ==1 and t2 == 0 :    #10   空-str
        a[i] = x
    else :
        if t1 ==0 and t2 == 0:   #00  str-str
            a[i] += x
print(a)

和文件对照，没有任何错误，加上关键字的寻找，看在全部数据上是否适用


fp=open('171017-1656_#23.DTA')
lines = fp.readlines()
fp.close()
i = 0
j = 0
a = [[0] * 11 for i in range(50)]
t = 0
for line in lines:
    t1 = 1
    t2 = 1
    j = 0
    if t == 1:
        for x in line:
            if t1 == 0 and t2 == 1 :  #01 str-空
                j += 1
            t1 = t2
            if x !='	' and x != ' ':  #如果x为str，t2等于0
                t2 = 0
            else: t2 = 1                  #如果x为空，t2=1
            
            if t1 == 1 and t2 == 0 :   #10   空-str
                a[i][j] = x
            else :
                if t1 == 0 and t2 == 0:   #00  str-str
                    a[i][j] += x   
        i += 1
    else: 
        if line == "\t#\ts\tHz\tohm\tohm\t\tV\tohm\t?A\t\tV\t\t#\n":
            t = 1
for i in range(len(a)):
    print(a[i])

和文件对照是没有任何问题的，接下来只需要将其转换成float格式接可以了


for w in range(len(a)):
    for e in range(len(a[0])):
        a[w][e] = float(a[w][e])
for i in range(len(a)):
    print(a[i])

转换成功，接下来写入csv文件，写入其他格式的文件也一样


import csv
 
filelina =['Pt','Time','Freq','Zreal','Zimag','Zsig','Zmod','Zphz','Idc','Vdc','IERange']
f = open('bbb.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(filelina)
for i in range(len(a)):
    writer.writerow(a[i])
f.close()