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稀疏矩阵的优化克罗内克积

发布于2023-05-20 11:36     阅读(1029)     评论(0)     点赞(27)     收藏(1)


我正在用 numpy 进行此操作以获得 T 矩阵的张量积(15 次):

import numpy as np

T_gate = np.array([[1,0],[0,np.exp(1j*np.pi/4)]])

T = 1
for i in range(15):
    T = np.kron(T,T_gate)

当然这样很慢,也因为T是复数,所以最终矩阵的每一个值都被分配为一个复数变量(即使它们有0j)。

我正在寻找一些方法来加速这个过程。请注意,最终矩阵将有很多零元素。

我曾尝试将所有内容保存在一个文件中,但这样似乎更慢,我也曾尝试在它为零时删除虚部,但嵌套的 for 循环需要永远。


解决方案


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作者:黑洞官方问答小能手

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1978244/7c69a093218614fb6ebb/

来源:python黑洞网

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