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前言：要使用 Python 爬取网页数据并将数据导入 MySQL 数据库，您需要使用 Requests 库进行网页抓取，使用 BeautifulSoup 库对抓取到的 HTML 进行解析，并使用 PyMySQL 库与 MySQL 进行交互。

以下是一个简单的示例：
1.  安装所需库：

```

pip install requests beautifulsoup4 pymysql

```
2.  导入所需库：

```

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

```
3.  建立数据库连接：

```

db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    db='mydatabase'
)

```
这里我们假设您已经在本地搭建了 MySQL 数据库，并创建了一个名为 `mydatabase` 的数据库。您需要根据实际情况修改主机、用户名、密码和数据库名。

4.  使用 Requests 库抓取网页：

```

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

```
5.  使用 BeautifulSoup 库解析 HTML：

```

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
data = soup.find_all('a')

```
6.  使用 PyMySQL 库将数据导入数据库：

```

cursor = db.cursor()
for item in data:
    title = item.string
    url = item.get('href')
    sql = f"INSERT INTO mytable (title, url) VALUES ('{title}', '{url}')"
    cursor.execute(sql)
db.commit()

```
这里我们使用了 PyMySQL 库的 `cursor` 方法创建游标，然后遍历解析后的数据，并使用 SQL 语句将数据插入到数据库表中。

完整的示例代码如下：

```

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
 
# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    db='mydatabase'
)
 
# 抓取网页
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
 
# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
data = soup.find_all('a')
 
# 将数据导入数据库
cursor = db.cursor()
for item in data:
    title = item.string
    url = item.get('href')
    sql = f"INSERT INTO mytable (title, url) VALUES ('{title}', '{url}')"
    cursor.execute(sql)
db.commit()
 
# 关闭数据库连接
db.close()

```
注意，这里示例代码仅为演示使用，并未对 SQL 注入攻击进行防范，请勿直接在生产环境中使用。同时，您也需要根据实际情况修改表名、字段名和 SQL 语句等内容。

这只是单纯的思路，仅供参考。