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传感器日志光照统计

文本字符分布

《白鹿原》词频统计

习题

传感器日志光照统计

本题目附件提供了一个传感器日志文件，为文本类型，共 1 千行，每行包含了日期、时间和 4 种传感器读数值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

其中，4 种传感器读数值分别是：温度、湿度、光照和电压。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

在 Python123 中读取文件请假设题目对应文件在当前目录下，文件打开函数参考如下：

f=open("sensor-data-1k.txt", "r")

编写程序，统计日志反应的光照平均值，保留小数点后 2 位。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

示例1：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

输入：无
输出："43.24"
注意：示例1 是一个输入输出示范样例，不是正确结果。

with open("sensor-data-1k.txt","r") as f:
    sum, cnt = 0, 0
    for line in f:
        ls = line.split()
        cnt += 1
        sum += eval(ls[4])
    print(f"{sum / cnt:.2f}")

文本字符分布

分析附件 data.txt 文件的字符分布，即每个字符对应的数量。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

按照 字符:数量 显示，每行一个结果，如果没有出现该字节则不显示输出，字符采用 Unicode 编码升序排列。

示例1：

输入：无
输出："

a:1
b:2
c:3
"

‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪注意：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

• 示例1 是一个输入输出示范样例，不是正确结果；
• 字符:数量，其中，字符表示为可打印字符，按照升序。

with open('data.txt','r') as f:
    d = {}
    for line in f:
        for s in line:
            d[s] = d.get(s, 0) + 1
    res = sorted(d)
    for i in res:
        print(i + ':' + str(d[i]))

《白鹿原》词频统计

附件是《白鹿原》原著内容，请读入内容，分词后输出长度大于 2 且最多的单词。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

如果存在多个单词出现频率一致，请输出按照 Unicode 排序后最大的单词。

示例1：

输入：无
输出："白鹿原"‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

注意：示例1 是一个输入输出示范样例，不是正确结果

import jieba
with open("白鹿原.txt","r",encoding='utf-8') as f:
    words = jieba.lcut(f.read())
    counts = {}
    for word in words:
        if len(word) >= 2:
            counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
    print(list(max(counts.items(), key=lambda x: x[1]))[0])

习题

1.文本的平均列数 

打印输出附件文件latex.txt的平均列数，计算方法如下：

1）有效行指包含至少一个字符的行，不计算空行；

2）每行的列数为其有效字符数；

3）平均列数为有效行的列数平均值，采用四舍五入方式取整数进位。

with open('latex.log','r') as f:
    cnt, s = 0, 0
    for line in f.readlines():
        if not len(line) == 1 and line[-1] == '\n':
            cnt += 1
            s += len(line) - 1
    print(int(round(s / cnt, 0)))

2.图像文件压缩。使用PIL库对图片进行等比例压缩，无论压缩前文件大小如何，压缩后文件小于10KB

from PIL import Image
import os
img=Image.open("picture.jpg")
size=os.path.getsize("picture.jpg")/1024 #单位是B，装换为KB
width,height=img.size
while True:
    if size>10:
        width, height = round(width * 0.9), round(height * 0.9)
        cimg = img.resize((int(width), int(height)), Image.Resampling.LANCZOS)
        cimg.save("cpicture.jpg")
        size = os.path.getsize("cpicture.jpg") / 1024
    else:
        break

pillow库中的resize()

resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None)

size：元组参数 (width,height)，图片缩放后的尺寸

resample：可选参数，指图像重采样滤波器，可选的采样类型包括：

Image.NEAREST ：低质量

Image.BILINEAR：双线性

Image.BICUBIC ：三次样条插值（默认）

Image.ANTIALIAS：高质量

box：对指定图片区域进行缩放，box的参数值是长度为4的像素坐标元组，即 (左,上,右,下)

ps：被指定的区域必须在原图的范围内，如果超出范围就会报错。当不传该参数时，默认对整个原图进行缩放；

reducing_gap：可选参数，浮点参数值，用于优化图片的缩放效果，常用参数值有3.0和5.0

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_53401568/article/details/127810692