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Python3标准库:pprint美观打印数据结构

发布于2020-02-26 10:06     阅读(478)     评论(0)     点赞(18)     收藏(2)


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作者:@小灰灰
本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12347688.html


1. pprint美观打印数据结构

pprint模块包含一个“美观打印机”,用于生成数据结构的一个美观的视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示,不仅能够由解释器正确地解析,还便于人阅读。输出会尽可能放在一行上,分解为多行时会缩进。

1.1 打印

复制代码
  1. from pprint import pprint
  2. data = [
  3. (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
  4. (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
  5. 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
  6. (3, ['m', 'n']),
  7. (4, ['o', 'p', 'q']),
  8. (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
  9. ]
  10. print('PRINT:')
  11. print(data)
  12. print()
  13. print('PPRINT:')
  14. pprint(data)
复制代码

pprint()格式化一个对象,并把它作为参数传入一个数据流(或者是默认的sys.stdout)。

1.2 格式化

要格式化一个数据结构而不是把它直接写入一个流(即用于日志),可以使用pformat()来构建一个字符串表示。

复制代码
  1. import logging
  2. from pprint import pformat
  3. data = [
  4. (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
  5. (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
  6. 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
  7. (3, ['m', 'n']),
  8. (4, ['o', 'p', 'q']),
  9. (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
  10. ]
  11. logging.basicConfig(
  12. level=logging.DEBUG,
  13. format='%(levelname)-8s %(message)s',
  14. )
  15. logging.debug('Logging pformatted data')
  16. formatted = pformat(data)
  17. for line in formatted.splitlines():
  18. logging.debug(line.rstrip())
复制代码

然后可以单独打印这个格式化的字符串或者记入日志。

1.3 任意类

如果一个定制类定义了一个__repr__()方法,那么pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这样的定制类。

复制代码
  1. from pprint import pprint
  2. class node:
  3. def __init__(self, name, contents=[]):
  4. self.name = name
  5. self.contents = contents[:]
  6. def __repr__(self):
  7. return (
  8. 'node(' + repr(self.name) + ', ' +
  9. repr(self.contents) + ')'
  10. )
  11. trees = [
  12. node('node-1'),
  13. node('node-2', [node('node-2-1')]),
  14. node('node-3', [node('node-3-1')]),
  15. ]
  16. pprint(trees)
复制代码

利用由PrettyPrinter组合的嵌套对象的表示来返回完整的字符串表示。

1.4 递归

递归数据结构由指向原数据源的引用表示,形式为<Recursion on typename with id=number> 

复制代码
  1. from pprint import pprint
  2. local_data = ['a', 'b', 1, 2]
  3. local_data.append(local_data)
  4. print('id(local_data) =>', id(local_data))
  5. pprint(local_data)
复制代码

在这个例子中,列表local_data增加到其自身,这会创建一个递归引用。

1.5 限制嵌套输出

对于非常深的数据结构,可能不要求输出中包含所有细节。数据有可能没有适当地格式化,也可能格式化文本过大而无法管理,或者有些数据可能是多余的。

复制代码
  1. from pprint import pprint
  2. data = [
  3. (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
  4. (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
  5. 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
  6. (3, ['m', 'n']),
  7. (4, ['o', 'p', 'q']),
  8. (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
  9. ]
  10. pprint(data, depth=1)
  11. pprint(data, depth=2)
复制代码

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次用省略号表示。

1.6 控制输出宽度 

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度,可以在pprint()中使用参数width。

复制代码
  1. from pprint import pprint
  2. data = [
  3. (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
  4. (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
  5. 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
  6. (3, ['m', 'n']),
  7. (4, ['o', 'p', 'q']),
  8. (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
  9. ]
  10. for width in [80, 5]:
  11. print('WIDTH =', width)
  12. pprint(data, width=width)
  13. print()
复制代码

当宽度太小而不能满足格式化数据结构时,倘若截断或转行会导致非法语法,那么便不会截断或转行。

 

compact标志告诉pprint()尝试在每一行上放置更多数据,而不是把复杂数据结构分解为多行。 

复制代码
  1. from pprint import pprint
  2. data = [
  3. (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
  4. (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
  5. 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
  6. (3, ['m', 'n']),
  7. (4, ['o', 'p', 'q']),
  8. (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
  9. ]
  10. for width in [80, 5]:
  11. print('WIDTH =', width)
  12. pprint(data, width=width)
  13. print()
复制代码

这个例子展示了一个数据结构再一行上放不下时,它会分解(数据列表中的第二项也是如此)。如果多个元素可以放置在一行上(如第三个和第四个成员),那么便会把它们放在同一行上。

 

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所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:天青色等烟雨

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/233780/2af8ea427b3b2f11d88c/

来源: python黑洞网

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