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pyhton_绘制支援地图

发布于2020-03-28 12:03     阅读(174)     评论(0)     点赞(6)     收藏(3)


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pyhton_绘制支援地图

自己改良了下,直接加载execel表格的数据

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType

# 导入数据

# 湖北地区新增数据 
data_num = pandas.read_excel('C:/data/zhiyuan.xlsx',sheet_name='湖北确诊人数')
# 将数据转换为二元的列表
data_num_list = list(zip(data_num['area'],data_num['num']))

# 支援对应关系数据
zhiyuan_rel = pandas.read_excel('C:/data/zhiyuan.xlsx',sheet_name='支援对应关系')
# 将数据转换为二元的列表
zhiyuan_rel_list = list(zip(zhiyuan_rel['province'],zhiyuan_rel['area']))

def geo_lines() -> Geo:
    c = (
        Geo(init_opts=opts.InitOpts('1200px','800px'))
        .add_schema(
            maptype="china",
        )
        .add(
            "湖北地区新增确诊人数",
#             [('荆门',663),('十堰',467),('仙桃',379),
#              ('恩施',171),('随州',984),('荆州',997),
#              ('黄石',760),('神农架',10),('襄阳',988),
#              ('天门',197),('宜昌',711),('鄂州',639),
#              ('潜江',82),('孝感',2436),('黄冈',2141),
#              ('咸宁',493)],
            data_num_list,
            type_="scatter",
            color="red",
            is_polyline=True
        )
        .add(
            "对应支援关系",
#             [('浙江','荆门'),('陕西','十堰'),('四川','仙桃'),
#              ('贵州','恩施'),('河南','随州'),('湖南','荆州'),
#              ('安徽','黄石'),('天津','神农架'),('河北','襄阳'),
#              ('上海','天门'),('重庆','宜昌'),('广东','鄂州'),
#              ('北京','潜江'),('江苏','孝感'),('山东','黄冈'),
#              ('江西','咸宁')],
            zhiyuan_rel_list,
            type_=ChartType.LINES,
            effect_opts=opts.EffectOpts(
                symbol=SymbolType.ARROW, symbol_size=6,
                color="orange"),
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2),
        )
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="16省支援地图"))
    )
    return c
a=geo_lines()
a.render('16省支援地图.html')

数据示例如下:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
原文链接贴上:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MjcxNDQxNw==&mid=2247487517&idx=1&sn=7702e5fabd6f60ba939a56da724fce43&chksm=9069b4c3a71e3dd55734c42e0addb1a42ecd90b712d5ee65d622da8d61b7a217a00c5f105f28&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1585271663919&sharer_shareid=3177188b879205cdaf204a607a1dda00&key=415a1fbf986a67ef018582fbaf4918bc514494b638b3ad8143e7c6df985aa1dc1da4ac13c9ed2df7064173f7cf6921205a711260b5f5f4d0a03b04d0c647ed0e19b8bb87ee9aead2b4be428915111d12&ascene=1&uin=MjMzMTY4OTI2MQ%3D%3D&devicetype=Windows+10&version=62080079&lang=zh_CN&exportkey=AWBNIhxX7y4r%2BRl7nJTxwLM%3D&pass_ticket=EZTkZeaFj1a52g4%2BXdO4TiQsiMeh7AjS9o%2F9VMevjnaICrYQImAa%2Fwc%2B7PVNPpuM

原文链接:https://blog.csdn.net/wj1298250240/article/details/105137481

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作者:智慧星辰

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/287549/df2f4a8aeb22cedbbc31/

来源: python黑洞网

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