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基本python上的OpenCV做图像人脸识别

发布于2020-03-31 11:40     阅读(1036)     评论(0)     点赞(4)     收藏(5)


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图像人脸识别

源代码如下:

# 导入opencv-python
import cv2

# 读入一张图片,引号里为图片的路径,需要你自己手动设置
img = cv2.imread('D:\gongfu.jpg',1)

# 导入人脸级联分类器引擎,'.xml'文件里包含训练出来的人脸特征
face_engine = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 用人脸级联分类器引擎进行人脸识别,返回的faces为人脸坐标列表,1.3是放大比例,5是重复识别次数
faces = face_engine.detectMultiScale(img,scaleFactor=1.3,minNeighbors=5)

# 对每一张脸,进行如下操作
for (x,y,w,h) in faces:
    # 画出人脸框,蓝色(BGR色彩体系),画笔宽度为2
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

# 在"img2"窗口中展示效果图
cv2.imshow('img2',img)
# 监听键盘上任何按键,如有按键即退出并关闭窗口,并将图片保存为output.jpg
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('output.jpg',img)

运行结果如图:
在这里插入图片描述

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42585108/article/details/105197195

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作者:9384vfnv

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/291958/306d08fce9223bf6fedb/

来源: python黑洞网

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