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深度学习笔记 Day6 python基础知识系列(仅本人自用)

发布于2020-06-18 22:17     阅读(1081)     评论(0)     点赞(8)     收藏(0)


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函数也是对象,内存底层分析
Python中,“一切都是对象”。实际上,执行def定义函数后,系统就创建了相应的函数
对象。

变量的作用域

变量起作用的范围称为变量的作用域,不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为:全局变量、局部变量。

全局变量

1.在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块,从定义位置开始直到模块结束。
2.全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
3.全局变量一般做常量使用。
4.函数内要改变全局变量的值,使用global声明一下

局部变量

1.在函数体中(包含形式参数)声明的变量。
2.局部变量的引用比全局变量快,优先考虑使用。
3.如果局部变量和全局变量同名,则在函数内隐藏全局变量,只使用同名的局部变量
a = 100 # 全局变量
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局部变量和全局变量效率测试

局部变量的查询和访问速度比全局变量快,优先考虑使用,尤其是在循环的时候。
在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方,可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。
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运行结果
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参数的传递

函数的参数传递本质上就是:从实参到形参的赋值操作。
Python中“一切皆对象”,所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以,Python中参数的传递都是“引用传递”,不是“值传递”。具体操作时分为两类:
1.对“可变对象”进行“写操作”,直接作用于原对象本身。
2.对“不可变对象”进行“写操作”,会产生一个新的“对象空间”,并用新的值填充这块空间。(起到其他语言的“值传递”效果,但不是“值传递”)
可变对象
字典、列表、集合、自定义的对象等
不可变对象
数字、字符串、元组、function等

浅拷贝和深拷贝

我们可以使用内置函数:copy(线接贝)、deepcopy(深拷贝)。
浅拷贝:不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用。
深拷贝:会连子对象的内存也全部烤贝一份,对子对象的修改不会影响源对象
浅拷贝
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运行结果
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深拷贝
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运行结果
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传递不可变对象是浅拷贝

传递参数是不可变对象(例如:int、float、字符串、元组、布尔值),实际传递的还是对象的引用。但在”写操作”时,会创建一个新的对象拷贝。这个拷贝使用的是“浅拷贝“,不是“深拷贝”。

参数的几种类型

位置参数

函数调用时,实参默认按位顺序传递,需要个数和形参匹配。按位置传递的参数,称为:
“位置参数”。
def  f1(a,b,c):
   print(a,b,c)
   
f1(1,2)   #报错,位置参数不匹配
默认值参数
我们可以为某些参数设置默认值,这样这些参数在传递时就是可选的。称为“默认值参数”。
默认值参数放到位置参数后面。
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运行结果
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命名参数

按照形参的名称传递参数,称为“命名参数”,也称“关键词参数”
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可变参数

可变参数指的是"可变数量的参数"。分两种情况:
1."param(一个星号),将多个参数收集到一个"元组"对象中.
2"param(两个星号),将多个参数收集到一个"字典"对象中。

强制命名参数

在带号的"可变参数”后面增加新的参数,必须是"强制命名参数".

lambda表达式和匿名函数

lambda表达式可以用来声明匿名函数.lambda函数是一种简单的,在同一行中定义函数的方法.lambda函数实际生成了一个函数对象.
lambda表达式只允许包含一个表达式,不能包含复杂语句,该表达式的计算结果就是函数的返回值。
lambda表达式的基本语法如下:lambda arg1,arg2,arg3.:<表达式>
arg1/arg2/arg3为函数的参数.<表达式>相当于函数体
运算结果是:表达式的运算结果.
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运行结果
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eval()函数

功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
语法:eval(source[,globalsl[,locals]])-> value
参数:
source:一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象
globals:可选.必须是dictionary
locals:可选,任意映射对象

递归函数

逆归函数指的是:自己调用自己的函数,在函数体内部直接或间接的自己调用自己.递归类似于大家中学数学学习过的“数学归纳法.每个递归函数必须包含两个部分:
1,终止条件
表示递归什么时候结束。一般用于返回值,不再调用自己
2.递归步骤
把第n步的值和第n-1步相关联
递归函数由于会创建大量的函数对象、过量的消耗内存和运算能力。在处理大量数据时,谨慎使用.
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运行结果
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原文链接:https://blog.csdn.net/hellogoodworld/article/details/106783757

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作者:9384vfnv

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/424162/89655ea35783343170fc/

来源: python黑洞网

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