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pandas使用笔记----DataFrame基本属性详解

发布于2020-07-19 15:37     阅读(731)     评论(0)     点赞(28)     收藏(1)


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一、About DataFrame

      DataFrame 是 Python 中 Pandas 库中的一种数据结构,是一种二维表。它类似 excel,或许说它可能有点像 matlab 的矩阵,但是 matlab 的矩阵只能放数值型值(当然 matlab 也可以用 cell 存放多类型数据),DataFrame 的单元格可以存放数值、字符串等,这就和 excel 表很像。

      同时 DataFrame 可以设置列名 columns 与行名 index,可以通过像 matlab 一样通过位置获取数据也可以通过列名和行名定位。

python版本:3.5.2
二、直接创建DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np
data=np.random.randn(4,4)   #存放在DataFrame里的数据
index=list('ABCD')          #行名(或者可以说是索引)
columns=list('ABCD')        #列名
df = pd.DataFrame(data, index=index,columns=columns)
print(df)

[Out:]
在这里插入图片描述

三、通过字典list创建

data=[{'a':1,'b':2},{'b':2,'a':9}]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

[Out:]
在这里插入图片描述

四、通过字典创建

data = {'a':['m','n','t'],'m':['a','b','c']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

[Out:]

在这里插入图片描述

原文链接:https://blog.csdn.net/u011840205/article/details/107429674

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所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:天青色等烟雨

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/450299/754819b6bd18bd456acf/

来源: python黑洞网

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