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pandas使用笔记----DataFrame基本属性详解
发布于2020-07-19 15:37 阅读(731) 评论(0) 点赞(28) 收藏(1)
一、About DataFrame
DataFrame 是 Python 中 Pandas 库中的一种数据结构，是一种二维表。它类似 excel，或许说它可能有点像 matlab 的矩阵，但是 matlab 的矩阵只能放数值型值（当然 matlab 也可以用 cell 存放多类型数据），DataFrame 的单元格可以存放数值、字符串等，这就和 excel 表很像。
同时 DataFrame 可以设置列名 columns 与行名 index，可以通过像 matlab 一样通过位置获取数据也可以通过列名和行名定位。
python版本：3.5.2
二、直接创建DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
data=np.random.randn(4,4) #存放在DataFrame里的数据
index=list('ABCD') #行名（或者可以说是索引）
columns=list('ABCD') #列名
df = pd.DataFrame(data, index=index,columns=columns)
print（df）
[Out:]
三、通过字典list创建
data=[{'a':1,'b':2},{'b':2,'a':9}]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
[Out:]
四、通过字典创建
data = {'a':['m','n','t'],'m':['a','b','c']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
[Out:]
原文链接:https://blog.csdn.net/u011840205/article/details/107429674
所属网站分类: 技术文章 > 博客
作者：天青色等烟雨
链接： https://www.pythonheidong.com/blog/article/450299/754819b6bd18bd456acf/
来源： python黑洞网
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