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python3调用百度API完成人脸识别,检测人种-年龄-性别-颜值-眼镜

发布于2019-08-19 16:18     阅读(821)     评论(0)     点赞(1)     收藏(4)


https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect/top

这个是百度人脸识别api

参考博客:https://blog.csdn.net/qq_38412868/article/details/92394766

调用主要有三步:

  • 获取access_token
  • 将图片处理成base64编码格式
  • post请求访问接口得到结果

1.获取access_token

官方给的python示例代码,不过这个是python2的代码,python3里已经没有了urllib2,而且很繁琐

给出博主自己编写的py3利用requests的demo:

def get_access_token(client_id, client_secret):
    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    # 帮助文档
    # https://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
    # 帮助文档中python代码基于python2,本文已经转换为python3x调试通过。
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    header = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
    response1 = requests.post(url=host, headers=header)  # <class 'requests.models.Response'>
    json1 = response1.json()  # <class 'dict'>
    access_token = json1['access_token']

    return access_token
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2.将图片处理成base64编码格式

流程大致是将图片读取为二进制格式,再利用二进制到base64格式的函数转换
打开文件夹,选择图片,自动记录图片目录

def open_pic2base64():
    # 本地图片地址,根据自己的图片进行修改
    # 打开本地图片,并转化为base64
    root = tkinter.Tk()  # 创建一个Tkinter.Tk()实例
    root.withdraw()  # 将Tkinter.Tk()实例隐藏
    file_path = tkinter.filedialog.askopenfilename(title=u'选择文件')
    f = open(file_path, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    return img
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3.post请求访问接口得到结果

识别人脸,给出性别、年龄、人种、颜值分数、是否带眼镜等信息

def bd_rec_face(client_id, client_secret):
    # 识别人脸,给出性别、年龄、人种、颜值分数、是否带眼镜等信息
    # 帮助文档中python代码基于python2,本文已经转换为python3x调试通过。

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    params = {"image": open_pic2base64(), "image_type": "BASE64",
              "face_field": "age,beauty,glasses,gender,race"}
    header = {'Content-Type': 'application/json'}

    access_token = get_access_token(client_id, client_secret)  # '[调用鉴权接口获取的token]'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    response1 = requests.post(url=request_url, data=params, headers=header)
    json1 = response1.json()
    print("性别为", json1["result"]["face_list"][0]['gender']['type'])
    print("年龄为", json1["result"]["face_list"][0]['age'], '岁')
    print("人种为", json1["result"]["face_list"][0]['race']['type'])
    print("颜值评分为", json1["result"]["face_list"][0]['beauty'], '分/100分')
    print("是否带眼镜", json1["result"]["face_list"][0]['glasses']['type'])
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完整代码:

# 调用百度API完成人脸识别
"""
Created on 2019-06-21
@author: DaDaBaoBaoRen
"""

import requests
import base64
import tkinter.filedialog


def get_access_token(client_id, client_secret):
    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    # 帮助文档
    # https://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
    # 帮助文档中python代码基于python2,本文已经转换为python3x调试通过。
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    header = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
    response1 = requests.post(url=host, headers=header)  # <class 'requests.models.Response'>
    json1 = response1.json()  # <class 'dict'>
    access_token = json1['access_token']

    return access_token


def open_pic2base64():
    # 本地图片地址,根据自己的图片进行修改
    # 打开本地图片,并转化为base64
    root = tkinter.Tk()  # 创建一个Tkinter.Tk()实例
    root.withdraw()  # 将Tkinter.Tk()实例隐藏
    file_path = tkinter.filedialog.askopenfilename(title=u'选择文件')
    f = open(file_path, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    return img


def bd_rec_face(client_id, client_secret):
    # 识别人脸,给出性别、年龄、人种、颜值分数、是否带眼镜等信息
    # 帮助文档中python代码基于python2,本文已经转换为python3x调试通过。

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    params = {"image": open_pic2base64(), "image_type": "BASE64",
              "face_field": "age,beauty,glasses,gender,race"}
    header = {'Content-Type': 'application/json'}

    access_token = get_access_token(client_id, client_secret)  # '[调用鉴权接口获取的token]'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    response1 = requests.post(url=request_url, data=params, headers=header)
    json1 = response1.json()
    print("性别为", json1["result"]["face_list"][0]['gender']['type'])
    print("年龄为", json1["result"]["face_list"][0]['age'], '岁')
    print("人种为", json1["result"]["face_list"][0]['race']['type'])
    print("颜值评分为", json1["result"]["face_list"][0]['beauty'], '分/100分')
    print("是否带眼镜", json1["result"]["face_list"][0]['glasses']['type'])

if __name__ == '__main__':
    # 以下为代码功能测试:
    # 账户id,client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK。
    # https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/face/app/list
    client_id = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'  # ak
    client_secret = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'  # sk

    # 实例1:人脸识别
    bd_rec_face(client_id, client_secret)
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实例图片-贾静雯

在这里插入图片描述

测试结果

在这里插入图片描述



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作者:comeonbady

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/48850/0dd270d25336ab189a6b/

来源:python黑洞网

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