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在numpy数组中进行径向迭代,并在Python中通过径向壳计算方差

发布于2020-09-27 15:09     阅读(1168)     评论(0)     点赞(7)     收藏(3)


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我正在计算numpy.var(array),但是,我需要一组方差值而不是整个数组的方差。这个想法是从我的numpy数组中生成一堆均匀间隔的圆形壳,并找到每个壳的方差。

#For instance- a simple example: 

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)

### Insert some method to find all of the values at each respective radius

结果

arr_radius_0 = [4]

arr_radius_1 = [0,1,2,5,8,7,6,3]

var_r0 = np.var(arr_radius_0)

var_r1 = np.var(arr_radius_1)

在获得每个外壳的所有差异之后,我想将它们全部附加到新数组中。目的是能够为大型数据集计算径向方差。我已经为此花了很多时间了!任何帮助都非常感谢!


解决方案


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所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/548029/70e73f6b25f5738b8ab8/

来源: python黑洞网

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