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荐[编程基础] Python lambda函数总结

发布于2020-09-30 06:40     阅读(629)     评论(0)     点赞(24)     收藏(3)


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Python lambda函数教程展示了如何在Python中创建匿名函数。Python中的匿名函数是使用lambda关键字创建的。

1 介绍

Python lambda函数也称为匿名函数,是没有名称的内联函数。它们是用lambda关键字创建的。这是内置Python的函数范型的一部分。
Python lambda函数仅限于一个表达式。它们可以在任何可以使用正常功能的地方使用。

Python lambda具有以下语法:

z = lambda x: x * y

语句使用lambda关键字创建匿名函数。函数将两个值相乘。x是传递给lambda函数的参数。参数x后面跟着一个冒号字符。冒号右边的代码是在调用lambda函数时执行的表达式。lambda函数被分配给z变量。

1.1 简单使用

在下面示例中,我们有两个函数对一个值求平方。

def square(x):
    
    return x * x

# 这里我们用lambda定义一个匿名的内联函数。请注意,该函数没有名称。sqr_fun是保存创建的lambda函数的变量的名称
sqr_fun = lambda x: x * x

print(square(3))

print(sqr_fun(4))
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lambda函数也可以不输入,示例如下:

def constant():
    return 1

# lambda本质是一个匿名函数
constant_fun = lambda: 1 

print(constant())
print(constant_fun())
1
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lambda函数也可以多输入参数,示例如下:

def product(x, y):
    
    return x * y

# 冒号左边输入两个参数
product_fun = lambda x,y : x * y

print(product(3,4))

print(product_fun(4,3))
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1.2 Python lambda与map

Python lambda函数对于该map() 函数很有用。我们可以创建更简洁的代码。Python map() 是一个内置函数,它将给定的函数应用于迭代器iterable的每一项,并返回一个迭代器iterator对象。
注意的是Python2 map函数返回列表,Python3 map函数返回迭代器。

def square(x):
    return x * x

# 计算列表各个元素的平方
result=map(square,[1,2,3,4,5])

print(result)

# 需要遍历迭代器
for i in result:
    print(i)
<map object at 0x7fc638814c10>
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Python lambda函数对于map()函数很有用。我们可以创建更简洁的代码。Python map()是一个内置函数,它将给定的函数应用于iterable的每个项,并返回一个迭代器对象。
以下示例为map()创建了一个内联函数作为参数。使用map()函数,我们将lambda函数应用于列表的每个元素。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

nums_squared = map(lambda x: x * x, nums)

for num in nums_squared:
    print(num)
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当然lambada函数可以结合map()函数,输入两个参数,以下示例提供了两个列表,对两个列表中相同位置的数据进行相加

num_add = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

for num in num_add:
    print(num)
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1.3 Python lambda与filter

Python lambda函数可以与filter()函数一起使用。函数的作用是:从iterable中返回true的元素构造一个列表。

filte()函数为python自带函数,主要用于过滤掉不符合设定条件的元素,并返回符合条件元素组成的迭代器iterable。该函数有两个输入参数,第一个参数为处理函数,第二个参数为要处理的序列。序列的每个元素作为参数给函数进行判断,返回True或 False,过滤到返回False的参数,并将返回 True 的元素放到迭代器中。

下面示例展示通过使用filter()滤除奇数示例如下:

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

result = filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(result)

for i in result:
    print(i)
<filter object at 0x7fc638548650>
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以下示例中,lambda函数结合filter函数过滤了整数列表。新列表仅包含奇数整数。filter()中第一个函数为处理列表元素的函数,也就是lambda函数。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

nums_filtered = list(filter(lambda x: x % 2, nums))

print(nums_filtered)
[1, 3, 5, 7, 9, 11]

1.4 Python lambda与sort

Python列表有一个内置的列表排序()就地修改列表的方法。该方法有一个关键参数,用于在进行比较之前指定要在每个列表元素上调用的函数。在这里我们可以使用lambda函数。以下示例展示了使用lambda函数,按照用户的出生日期以相反的顺序对其进行排序。

users = [
  {'name': 'John Doe', 'date_of_birth': 1987},
  {'name': 'Jane Doe', 'date_of_birth': 1996},
  {'name': 'Robert Brown', 'date_of_birth': 1977},
  {'name': 'Lucia Smith', 'date_of_birth': 2002},
  {'name': 'Patrick Dempsey', 'date_of_birth': 1994}
]

# 获取列表的date_of_birth对应的值
def takeBirth(elem):
    return elem['date_of_birth']

# 从小到大排列
users.sort(key=takeBirth)
for user in users:
    print(user)

print('-'*50)

# list.sort()中reverse表示从大到小排列,key表示指定列表中的某个元素进行排列
users.sort(reverse=True, key=lambda e: e['date_of_birth']) 

for user in users:
    print(user)
{'name': 'Robert Brown', 'date_of_birth': 1977}
{'name': 'John Doe', 'date_of_birth': 1987}
{'name': 'Patrick Dempsey', 'date_of_birth': 1994}
{'name': 'Jane Doe', 'date_of_birth': 1996}
{'name': 'Lucia Smith', 'date_of_birth': 2002}
--------------------------------------------------
{'name': 'Lucia Smith', 'date_of_birth': 2002}
{'name': 'Jane Doe', 'date_of_birth': 1996}
{'name': 'Patrick Dempsey', 'date_of_birth': 1994}
{'name': 'John Doe', 'date_of_birth': 1987}
{'name': 'Robert Brown', 'date_of_birth': 1977}

2 参考

http://zetcode.com/python/lambda/

https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html

原文链接:https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/106955155

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所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:来一碗蛋炒饭

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/554228/c5659d12a086cf764203/

来源: python黑洞网

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