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基础统计代码实现
发布于2020-10-27 20:00 阅读(496) 评论(0) 点赞(1) 收藏(3)
基础统计代码实现
def print_statics(array):
sta=scs.describe(array)
print("%14s %15s" %('statistic','value'))
print(30*"_")
print ("%14s %15.5f" % ('size',sta[0]))
print("%14s %15.5f" % ('min',sta[1][0]))
print("%14s %15.5f" % ('max',sta[1][1]))
print("%14s %15.5f" % ('mean',sta[2]))
print("%14s %15.5f" % ('std',np.sqrt(sta[3])))
print("%14s %15.5f" % ('skew',sta[4]))
print("%14s %15.5f" % ('kurtosis',sta[5]))
print_statics(log_returns.flatten())
plt.hist(log_returns.flatten(),bins=70,density=True,label='frequency')
plt.grid(True)
plt.xlabel('log-return')
plt.ylabel('frequency')
x=np.linspace(plt.axis()[0],plt.axis()[1])
plt.plot(x,scs.norm.pdf(x,loc=r/M,scale=sigma/np.sqrt(M)),'r',lw=2.0,label='pdf')
plt.legend()
sm.qqplot(log_returns.flatten()[::500],line='s')
plt.grid(True)
plt.xlabel('theoretical quantiles')
plt.ylabel('sample quantiles')
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_15189171/article/details/109299944
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作者：我是天上的仙女
链接： https://www.pythonheidong.com/blog/article/608890/797d1ca015cbea07097b/
来源： python黑洞网
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