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## kaggle course!!! (以后再来编辑吧)

发布于2020-12-29 13:30     阅读(1051)     评论(0)     点赞(7)     收藏(0)


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#https://www.kaggle.com/player8844/working-with-external-libraries/edit

kaggle course!!!

python 基本库 和 pandas 基本库

kaggle course is a wonderful place to build up our fundamental ability !

numpy.random.randint(low = 1,high =5 ,size = 10) # 从1-5(不包括5,随机生成10个)

2: dir() (what can I do with it?)

&???
在这里插入图片描述

column name. 列名

row 行
在这里插入图片描述

pd.DataFrame([[30,21]] , columns = [‘Apples’ , ‘Bananas’])
fruits = pd.DataFrame({“Apples” : [30] , ‘Bananas’:[21]})

quantities = [‘4 cups’, ‘1 cup’, ‘2 large’, ‘1 can’]
items = [‘Flour’, ‘Milk’, ‘Eggs’, ‘Spam’]
recipe = pd.Series(quantities, index=items, name=‘Dinner’)

Both loc and iloc are row-first, column-second.

Both loc and iloc are row-first, column-second. This is the opposite of what we do in native Python, which is column-first, row-second.

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

& 且

| 或

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

loc 列或者行的 具体的名称

iloc 将表格视为 “矩阵”,表示索引的数值

axis = 1 等价于 axis = ‘columns’
#对每一行的元素进行某种操作》》》》/?????

Hint: Begin by writing a custom function that accepts a row from the DataFrame as input and returns the star rating corresponding to the row. Then, use DataFrame.apply to apply the custom function to every row in the dataset.

axis = 0 等价于 axis = “row”

groupby 这里重在理解,实在不行可以考虑去看看视频啥的

https://www.kaggle.com/player8844/grouping-and-sorting/edit

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42839893/article/details/111824790

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所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:皇后娘娘别惹我

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/727338/341586ebf166a4ec621e/

来源: python黑洞网

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