1.多任务

1.1电脑中的多任务

比如同时下载好几个文件：

多任务的概念：在同一时间内执行多个任务

1.2 多任务的两种表现形式

并发：在一段时间交替去执行多个任务

比如：对于单核的CPU处理多任务，操作系统会轮流的让各个任务交替去执行，但是交替速度非常快

并行：在一段时间内真正的同时一起执行多个任务

对于多核的CPU处理任务，操作系统会给CPU每个内核安排一个任务执行，多个内核是真正的一起执行多个任务，这里需要注意的是多核CPU是并行的执行多任务，始终有多个任务一起执行

2、进程的介绍

2.1、程序中实现多任务的方式

在python中，想要实现多任务可以使用多线程来完成

2.2、进程的概念

注意：一个运行的程序至少有一个进程

2.3多进程的作用

3、多进程完成多任务

3.1进程的创建步骤

3.2 通过进程类创建进程对象

实例：

单进程代码，会运行3秒左右：

在导入了多进程包之后的代码，只需要执行1.5s就完成了：

4、执行带有参数的任务

4.1args参数的使用

注意：元组的参数顺序和原来函数的参数顺序要一致

4.2kwargs参数的作用

这里使用的是需要注意，传入字典的key是参数的名字，value是参数的值

4.3进程的编号

4.3.1方式一：获取当前进程编号：

os.getpid()

4.3.2方式二：获取当前子进程编号：

os.getppid()

我们再在上面的两个函数进行增加代码，输出父进程的代码：
输出结果如下：

5、进程注意点

案例：

我们发现，即使主进程运行结束了，但是子进程还在继续运行，这里我们需要设置一个守护主进程

这样就能保证主进程关闭了，子进程就不会再后台运行了

7、总结

案例：文件的并发copy

任务分析

拷贝文件函数的实现

全部代码

import os
import multiprocessing

def copy_file(file_name, source_dir, dest_dir):
    source_path = source_dir  + '\\' + file_name
    dest_path = dest_dir + '\\' + file_name
    with open(source_path, 'rb') as source_file:
        with open(dest_path, 'wb') as dest_file:
            while True:
                data = source_file.read(1024)
                if data:
                    dest_file.write(data)
                else:
                    break
                

def main():
    source_dir = 'D:\\AAAAAAAAAAAAA\\eye'
    dest_dir = 'D:\\AAAAAAAAAAAAA\\eyepursuit'
    
    try:
        os.mkdir(dest_dir)
    except:
        print('目标文件夹存在')
        
    file_list = os.listdir(source_dir)
    for file_name in file_list:
        copy_file(file_name, source_dir, dest_dir)
        # 使用多进程实现多任务拷贝
        sub_process = multiprocessing.Process(target=file_name, args=(file_name, source_dir, dest_dir))
        sub_process.start()
    
    
    
main()
print('已经为您拷贝成功！')