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2021-05(2)

2021-06(9)

python对excel操作获取某一列,某一行的值,对某一列信息筛选

发布于2019-08-06 10:41     阅读(338)     评论(0)     点赞(0)     收藏(5)



版权声明:本文为博主原创,转载请注明出处 https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/90747259

python对excel操作大全详解(获取某一列,某一行的值,对某一列信息筛选)

在此使用的包是pandas,因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。

使用pd读取有多个sheet的excel

pandas读取的常用格式pd.read_excel(file, sheet_name),其中sheetname可以使用数字进行替代,从0开始,默认为0

pandas写入的格式为data.to_excel('filename',sheet_name='A')

处理的excel信息如下:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码如下:

import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.read_excel(path,None)#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错
print(data.keys())#查看sheet的名字
for sh_name in data.keys():
    print('sheet_name的名字是:',sh_name)
    sh_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path,sh_name))#获得每一个sheet中的内容
    print(sh_data)
    

结果:
在这里插入图片描述
1559525116375

获得某一行,某一列的值

pd对excel的相关基本操作看下面的链接

https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/90056884

数据使用的是第一个sheet

import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错
print(data.index)#获取行的索引名称
print(data.columns)#获取列的索引名称
print(data['姓名'])#获取列名为姓名这一列的内容
print(data.loc[0])#获取行名为0这一行的内容

结果:
在这里插入图片描述
1559525504692

对某一列的信息进行筛选

筛选使用的是data.loc[列名称 = 提取的信息]

假如我要提取院系下面的动力,代码如下:

import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错
result = data.loc[data['院系'] == '动力']#获取列明为院系,内容为动力的内容
print(result)

结果如下:
在这里插入图片描述
1559525967818

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作者:小鬼来了

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/7821/3519682b94077cbca155/

来源:python黑洞网

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