一种遍历行和列（在熊猫数据框中），根据条件选择行和列以将另一个数据框放入熊猫的方法
发布于2021-01-23 19:52 阅读(263) 评论(0) 点赞(22) 收藏(4)
我有一个超过1500行的数据框，该表的样本是这样的
Site 2019 2020 2021 ....
ABC 0 1 2
DEF 1 1 2
GHI 2 0 1
JKL 0 0 0
MNO 2 1 1
我想创建一个新的数据框，它仅在具有以下条件的情况下选择站点和年份：
- 2019年的价值
- 如果2019年的价值大于或等于未来几年的价值
- 如果下一年有更大的价值，那么前一年的价值
- 如果下一年的价值小于上一年
所以这个例子的输出是
Site 2019 2020 2021 ....
DEF 1 1 1
GHI 2
MNO 2 1 1
DEF在2021年获得1，因为2020年达到1
我试图使用以下内容在2019列中找到具有值的行，但
for i.j in df.iterrows():
if when j=2
if i >0
return value
但是我收到语法错误
解决方案
在不循环行的情况下，您可以执行以下操作：
df1 = df[(df[2019] > 0) & (df.loc[:, 2020:].min(axis=1) <= df.loc[:, 2019])]
cols = df1.columns.tolist()
for i in range(2, len(cols)):
df1[cols[i]] = df1.loc[:, cols[i - 1: i + 1]].min(axis=1)
df1
输出：
2019 2020 2021
DEF 1 1 1
GHI 2 0 0
MNO 2 1 1
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作者：黑洞官方问答小能手
链接： https://www.pythonheidong.com/blog/article/787089/bba72db8f3ef405dce9f/
来源： python黑洞网
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