将uint16 np.array显示为图像时出现问题
发布于2021-01-23 19:53 阅读(242) 评论(0) 点赞(23) 收藏(2)
我有一个uint16 3-dim numpy数组，代表一个RGB图像，该数组是从TIF图像创建的。问题是，例如，当我在QGIS中导入原始图像时，显示正确，但是如果我尝试在python中显示（使用plt.imshow），结果将有所不同（在这种情况下，显示为绿色）：
QGIS图片：
图解图像：
我认为这与matplotlib管理uint16的方式有关，但是即使我尝试除以255并转换为uint8，我也无法获得良好的结果。
解决方案
根据您的评论，图像不使用RGB颜色空间编码，因为R，G和B通道的值范围为[0-255]，假设每个通道8位。
我不确定图像使用的是哪个色彩空间，但是TIFF文件通常使用针对打印进行了优化的CMYK。
可以尝试使用的其他常见色彩空间包括YCbCr（YUV）和HSL，但是随着显示硬件和视频流技术的发展，这些年来已经出现了许多变化。
要将整个图像转换为RGB颜色空间，我建议使用opencv-pythonpip包。该文件包有据可查，但是作为示例，这是将numpy数组img从YUV转换为RGB的方法：
img_bgr = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_YUV2RGB)
所属网站分类: 技术文章 > 问答
作者：黑洞官方问答小能手
链接： https://www.pythonheidong.com/blog/article/787091/d9d29d67b78e3d56f579/
来源： python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容：(最多支持255个字符)