在条形图中以条形显示值
发布于2021-01-23 19:53 阅读(660) 评论(0) 点赞(0) 收藏(0)
我的数据帧的column（C_NC）包含两个值，即C和NC。我绘制了C和NC值的频率
df['C_NC'].value_counts().plot(kind='bar')
尽管此图很好，但我也想在条形图中的每个条形上都有确切的频率编号。我对使用Pandas Dataframe进行数据可视化很陌生。有没有办法用熊猫数据框做到这一点？
解决方案
采用：
s=df['C_NC'].value_counts()
s.plot(kind='bar',yticks=s)
例
如您所见，这里是相同的问题：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
s1=pd.Series(np.random.randint(0,2,300))
s=s1.value_counts()
print(s)
1 156
0 144
dtype: int64
s1.value_counts().plot(kind='bar')
我们现在可以显示确切的值
s.plot(kind='bar',yticks=s)
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作者：黑洞官方问答小能手
链接： https://www.pythonheidong.com/blog/article/787092/31ed4f069dd59e3c138a/
来源： python黑洞网
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