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2020-07(4)

2020-08(27)

Python数据分析----餐饮订单数据分析

发布于2021-01-29 10:21     阅读(623)     评论(0)     点赞(26)     收藏(0)



Python数据分析----餐饮订单数据分析

题目要求 (以图片展示)

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前言

俗话说的民意食为天,随着科技的发展和人们生活水平的提高。餐饮行业作为我国第三产业中的一个传统服务性行业,始终保持着旺盛的增长势头,取得了突飞猛进的发展,展现出繁荣兴旺的新局面。与此同时,我国餐饮业发展的质量和内涵也发生了重大变化。根据国家统计局数据显示,餐饮行业餐费收入从2006到2015年都处于增长的趋势,同比增长率有很大的波动,如图所示。
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
info = pd.read_csv('../data/meal_order_info.csv', sep=',', encoding='gbk')

info_before = pd.read_csv('../data/info_new.csv' ,sep=',' ,encoding='utf-8')
info_all = pd.concat([info_before,info])
print('查看数据\n',info.shape,info_before.shape,info_all.shape)

#查看订单数据 为 1 的数据
info = info_all[info_all['order_status'].isin(['1'])]
info = info.reset_index(drop = True)
#统计每日用餐数 和 营业额度
for i,k in enumerate(info['use_start_time']):
    y = k.split()
    y = pd.to_datetime(y[0])
    info.loc[i,'use_start_time'] = y
groupbyday  = info[['use_start_time','number_consumers','accounts_payable']].groupby(by='use_start_time')
sale_day = groupbyday.sum()
sale_day.columns = ['人数','销量']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.title('每日销售额折线图 作者:唐郁昕 学号:1710225039')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.plot(sale_day['销量'])
plt.show()
plt.clos

还有很多代码

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有需要的我放到文档了 自行下载吧!






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作者:小鬼来了

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/803226/7ef781c54cbadbfc192d/

来源:python黑洞网

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