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Python的DataFrame获取列名和修改列名

发布于2019-08-06 11:07     阅读(7266)     评论(0)     点赞(2)     收藏(5)



一、参考资料

[1]. Pandas获取列名
[2]. Python dataframe更换列名称

二、Pandas获取列名并修改
1. 获取列名

  Python中获取列名的主要包括以下四种方法:
1.1  通过df.columns获取列名,并通过df.columns.tolist()或者list(df.columns)转换为列表

dataframe = pd.DataFrame(np.random.rand(6,4),columns=list('ABCD'))
print(dataframe)
# 1. 获取dataframe的列名: dataframe.columns
ColNames = dataframe.columns
print(ColNames,type(ColNames)) # 注意ColNames的类型是object
ColNames_List = dataframe.columns.tolist()
print('------------------------------------------------------')
print(ColNames_List,type(ColNames_List))

在这里插入图片描述
1.2.  通过df.columns.values获取列名,并通过df.columns.tolist()或者list(df.columns)转换为列表

# 1.2 获取dataframe的列名: dataframe.columns.values
ColNames = dataframe.columns.values
print(ColNames,type(ColNames)) # 注意ColNames的类型是numpy.ndarray
ColNames_List = dataframe.columns.values.tolist()
print('------------------------------------------------------')
print(ColNames_List,type(ColNames_List))

在这里插入图片描述
1.3  通过list(df)获取列名,此时获取的结果即为列表

# 3. 获取dataframe的列名: list(dataframe)
ColNames = list(dataframe)
print(ColNames,type(ColNames)) #结果以列表形式存储

在这里插入图片描述
1.4  通过[column for column in df]获取列名,此时获取的结果即为列表

# 4. 获取dataframe的列名: [column for column in df]
ColNames = [column for column in dataframe]
print(ColNames,type(ColNames)) #结果以列表形式存储

在这里插入图片描述

2. 修改列名

2.1  df.columns = [新列名]

# 1. 修改列名:df.columns = [新列名],该方法必须将所有列名全部修改,否则会报错
print(dataframe)
dataframe.columns = [list('EFGH')]
print('-------------------------------------------')
print(dataframe)

在这里插入图片描述
2.2  df.rename(columns={oldname1:newname1,oldname2:newname2},inplace=True)

# 2. 修改列名:dataframe.rename(columns={oldname1:newname1,oldname2:newname2}}, inplace = True)
dataframe.rename(columns={'E':'e','F':'f'},inplace = True) # inplace = True,表示在原始dataframe上修改列名
print(dataframe)

在这里插入图片描述







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作者:ereryu8787

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/8135/050938bf27ccb2defac4/

来源:python黑洞网

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