发布于2021-02-28 16:52 阅读(280) 评论(0) 点赞(27) 收藏(4)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
我有2个股票价格数据框。两个数据框的价格均相同,但交易所不同。df的结构是,公司名称,公司代码和日期是df中的三个索引。
当我使用以下代码合并两个数据框时
'''price_merge_df = pd.merge(price_exch1_df,price_exch2_df,how ='outer',left_index = True,right_index = True)'''
price_exch1_df中的行数= 2268 price_exch2_df中的行数= 2271
我得到一个结果数据框2268 * 2271行。对于第一个数据框中的每个单个日期,第二个数据框中的完整日期集将显示在新数据框中。我究竟做错了什么 ?
0
1
2
3
4
作者:黑洞官方问答小能手
链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/863997/846306626adb698f5bc5/
来源: python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容:(最多支持255个字符)
Copyright © 2018-2021 python黑洞网 All Rights Reserved 版权所有,并保留所有权利。 京ICP备18063182号-1
投诉与举报,广告合作请联系vgs_info@163.com或QQ3083709327
免责声明:网站文章均由用户上传,仅供读者学习交流使用,禁止用做商业用途。若文章涉及色情,反动,侵权等违法信息,请向我们举报,一经核实我们会立即删除!