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使用python进行图像分类问题的步骤?

发布于2021-03-04 22:22     阅读(355)     评论(0)     点赞(6)     收藏(2)


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我已经被分配从事癌细胞分类项目的工作,但是我是一个陌生的人,有人可以请我指导我吗?我想知道图像分类问题的主要步骤吗?我已经给出了执行图像的任务增强,对比度增强,图像分割和特征提取。我尝试进行图像增强,代码是,

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator ,array_to_img,img_to_array,load_img

datagen = ImageDataGenerator(
        rotation_range=20,
        width_shift_range=0.1,
        height_shift_range=0.1,
        rescale=0.5/255,
        shear_range=0.1,
        zoom_range=0.1,
        horizontal_flip=True,
        fill_mode='nearest')

img = load_img('C:/Users/Acer/Documents/research/PH2Dataset/melanoma/IMD285.bmp')  
x = img_to_array(img)  
x = x.reshape((1,) + x.shape)  )

i = 0
for batch in datagen.flow(x, batch_size=1,
                          save_to_dir='melanoma', save_prefix='IMD', save_format='bmp'):
    i += 1
    if i > 39:
        break 

这是正确的吗?如何对此进行对比增强?


解决方案


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所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/878036/9b15771413a6ecad61e8/

来源: python黑洞网

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