基于图像带，如何使用直方图阈值化方法获得其中包含的道路的表示？
发布于2021-03-05 09:37 阅读(670) 评论(0) 点赞(13) 收藏(2)
我有一张图片：
我想知道是否有人可以帮助我编写一种使用python中的阈值方法仅上路的方法。到目前为止，我已经尝试了otsu方法，但似乎有太多噪音。我的第二个猜测是滞后现象，但是我很难弄清楚如何在python中使用它。这是我为otsu方法编写的代码：
from imageio import imread
import skimage
from skimage import filters
Imagem2 = imread("ik02.tif")
gray = skimage.color.rgb2gray(Imagem2)
gray_gauss = ndimage.filters.gaussian_filter(gray, 1)
t = skimage.filters.threshold_otsu(gray_gauss)
otsu = gray_gauss > t
解决方案
暂无回答
所属网站分类: 技术文章 > 问答
作者：黑洞官方问答小能手
链接： https://www.pythonheidong.com/blog/article/879501/a50f20094bf794d5cc06/
来源： python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容：(最多支持255个字符)