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基于图像带,如何使用直方图阈值化方法获得其中包含的道路的表示?

发布于2021-03-05 09:37     阅读(670)     评论(0)     点赞(13)     收藏(2)


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我有一张图片:

图像

我想知道是否有人可以帮助我编写一种使用python中的阈值方法仅上路的方法。到目前为止,我已经尝试了otsu方法,但似乎有太多噪音。我的第二个猜测是滞后现象,但是我很难弄清楚如何在python中使用它。这是我为otsu方法编写的代码:

from imageio import imread
import skimage
from skimage import filters

Imagem2 = imread("ik02.tif")

gray = skimage.color.rgb2gray(Imagem2)
gray_gauss = ndimage.filters.gaussian_filter(gray, 1)
t = skimage.filters.threshold_otsu(gray_gauss)
otsu = gray_gauss > t

解决方案


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所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/879501/a50f20094bf794d5cc06/

来源: python黑洞网

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