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车质网投诉数据爬取及分析

发布于2021-04-03 15:54     阅读(1035)     评论(0)     点赞(11)     收藏(4)


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  1. '''数据分析'''
  2. import pandas as pd
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. from matplotlib.font_manager import FontProperties
  5. car_Data = pd.read_csv("CarData.csv",encoding="GBK")# 读取数据
  6. car_Data = car_Data.drop_duplicates() # 去重
  7. # 变量名要有意义!!
  8. car_Data_type_complain_data = car_Data["投诉车系"].value_counts()
  9. # print(car_Data_type_complain_data)
  10. car_type = car_Data_type_complain_data.keys().tolist() #x轴
  11. complain_data = car_Data_type_complain_data.values.tolist()#y轴
  12. car_dict = dict(zip(car_type,complain_data)) #做出字典映射
  13. x = []
  14. y = []
  15. for complain_type in car_dict:
  16. if car_dict[complain_type]<80:
  17. y.append(car_dict[complain_type])
  18. x.append(complain_type)
  19. print(x)
  20. Font = FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc") # 字体
  21. plt.bar(x,y,width=0.4,color='r')
  22. plt.xticks(x, FontProperties = Font)
  23. plt.title("车质网一万条数据分析\n——投诉最多车系",
  24. fontsize=20,FontProperties=Font)
  25. plt.show()

 

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作者:我是防疫小可爱

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/914872/9cb2040239855ef3d9fd/

来源: python黑洞网

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